优化sql:select * from tab_iptv_info t where t.USERCODE,t.STBCODE, t.STBMAC in (select USERCODE,STBCODE, STBMAC from tab_iptv_info_bak);
时间: 2023-06-26 11:08:39 浏览: 58
可以优化成以下两种方式:
1. 使用INNER JOIN代替IN子查询:
```
SELECT t.*
FROM tab_iptv_info t
INNER JOIN tab_iptv_info_bak b ON t.USERCODE = b.USERCODE AND t.STBCODE = b.STBCODE AND t.STBMAC = b.STBMAC;
```
2. 使用EXISTS代替IN子查询:
```
SELECT t.*
FROM tab_iptv_info t
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM tab_iptv_info_bak b
WHERE t.USERCODE = b.USERCODE AND t.STBCODE = b.STBCODE AND t.STBMAC = b.STBMAC
);
```
这两种优化方式都能提高查询效率,具体哪种更优取决于数据量和索引情况。
相关问题
优化sql: SELECT * FROM scrm_customer_inherit_record WHERE result = 0 AND operate_type = 0 AND create_time < '2023-5-22 14:54:30';
可以考虑以下优化方法:
1. 索引优化:对 `result`、`operate_type` 和 `create_time` 字段分别建立索引,可以加快查询速度。
2. 避免使用通配符:使用 `SELECT *` 可能会导致查询的字段过多,可以只查询需要的字段,避免使用通配符。
3. 使用时间戳代替日期:将日期转换为时间戳可以提高查询效率。
优化后的 SQL 可以是这样的:
```
SELECT id, field1, field2, ... FROM scrm_customer_inherit_record
WHERE result = 0 AND operate_type = 0 AND create_time < UNIX_TIMESTAMP('2023-5-22 14:54:30');
```
其中,`id` 和 `field1, field2, ...` 分别代表需要查询的字段。`UNIX_TIMESTAMP` 函数可以将日期转换为时间戳,可以更快地比较时间大小。同时,建议在 `result`、`operate_type` 和 `create_time` 字段上建立索引,以提高查询效率。
优化sql:SELECT * FROM royalty_detail,royalty_refund_detail WHERE gmt_create BETWEEN '2023-05-29 00:00:00' and '2023-05-29 23:59:59';
这条 SQL 查询语句可以进行以下优化:
1. 尽量避免使用 `SELECT *`,而是只查询需要的字段,以减少不必要的数据传输和提高查询效率;
2. 使用 `INNER JOIN` 连接 `royalty_detail` 和 `royalty_refund_detail` 表,而不是使用逗号分隔的表名列表;
3. 对 `gmt_create` 字段创建索引,以加快查询速度。
优化后的 SQL 查询语句如下所示:
```
SELECT rd.field1, rd.field2, rrd.field3, rrd.field4
FROM royalty_detail rd
INNER JOIN royalty_refund_detail rrd ON rd.id = rrd.id
WHERE rd.gmt_create BETWEEN '2023-05-29 00:00:00' AND '2023-05-29 23:59:59'
AND rrd.gmt_create BETWEEN '2023-05-29 00:00:00' AND '2023-05-29 23:59:59';
```
其中,`field1`、`field2`、`field3` 和 `field4` 分别表示需要查询的字段,`id` 是两个表之间的关联字段。