训练模型绘制训练和验证损失的曲线

要绘制训练和验证损失的曲线，需要先将模型训练的过程中的训练损失和验证损失记录下来。在训练时，可以使用TensorFlow等深度学习框架提供的Callback函数来记录每个epoch的训练和验证损失。在训练完成后，将记录下来的损失值绘制成曲线即可。

具体步骤如下：

1. 在训练时，使用Callback函数记录每个epoch的训练和验证损失，可以使用TensorFlow中的EarlyStopping和ModelCheckpoint Callback函数。

2. 训练完成后，将记录下来的训练和验证损失值绘制成曲线，可以使用Python中的matplotlib库来绘制。

3. 绘制曲线时，可以将训练损失和验证损失分别绘制在同一张图上，也可以分别绘制在不同的图上。

4. 可以将训练和验证损失的曲线分别保存为图片或者PDF文件，以备后续分析和展示使用。

注意：在绘制曲线时，为了避免过拟合，应该对训练过程进行正则化和early stopping等操作。