如何绘制cnn水果分类的京都曲线和损失曲线

绘制CNN水果分类的京都曲线和损失曲线，需要先训练CNN模型并记录训练过程中的准确率和损失值。

下面是绘制京都曲线和损失曲线的Python代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 读取训练过程记录的准确率和损失值
train_acc = np.load('train_acc.npy') # 训练集准确率
val_acc = np.load('val_acc.npy') # 验证集准确率
train_loss = np.load('train_loss.npy') # 训练集损失值
val_loss = np.load('val_loss.npy') # 验证集损失值

# 绘制京都曲线
plt.plot(train_acc, label='Training Accuracy')
plt.plot(val_acc, label='Validation Accuracy')
plt.title('Kyoto Curve')
plt.xlabel('Epoch')
plt.ylabel('Accuracy')
plt.legend()
plt.show()

# 绘制损失曲线
plt.plot(train_loss, label='Training Loss')
plt.plot(val_loss, label='Validation Loss')
plt.title('Loss Curve')
plt.xlabel('Epoch')
plt.ylabel('Loss')
plt.legend()
plt.show()

其中，train_acc.npy、val_acc.npy、train_loss.npy、val_loss.npy分别为训练集准确率、验证集准确率、训练集损失值和验证集损失值的记录文件。

运行上述代码即可绘制出京都曲线和损失曲线。