车联网的路侧基础设施有哪些组成

时间: 2023-08-11 12:07:38 浏览: 42
车联网的路侧基础设施主要包括以下几个组成部分: 1. 路侧单元(Roadside Unit,RSU):安装在道路旁边的传感器、通信设备等设备,用于收集道路、车辆及其它环境信息。 2. 车辆通信设备:车载通信设备,如GPS模块、车载通信模块、OBD接口等,用于向路侧单元发送车辆信息。 3. 云计算中心:承载车辆、路侧单元等各种设备上传的数据,进行数据处理和分析,提供各种车联网服务。 4. 数据处理软件:对从路侧单元、车辆等各种设备上传的数据进行处理和分析,提取有用信息,为车主、驾驶员等提供服务。 5. 应用服务平台:为车主、驾驶员、车辆等提供各种车联网服务的平台,如车辆导航、远程控制、车辆健康监测等。 6. 数据交换协议:车联网需要各种设备之间的数据交换,因此需要一些数据交换协议,如DSRC、LTE-V2X等。
相关问题

v2p(车联网)有关标准都有哪些?

我可以回答这个问题。目前,v2p(车联网)的标准主要包括SAE J2735、IEEE 1609、ISO 15118等。其中,SAE J2735是北美地区车联网通信标准,IEEE 1609是车联网通信安全标准,ISO 15118是电动汽车充电标准。此外,还有一些国内的标准,如GB/T 32960、GB/T 27930等。

车联网中车辆产生的任务有哪些

在车联网中,车辆产生的任务包括但不限于以下几个方面: 1. 车辆状态监测:车辆通过传感器采集并上报车辆状态数据,如车速、油耗、温度、压力等,以便实时监测车辆的运行状态。 2. 车辆定位与导航:车辆通过GPS等定位技术获取自身位置信息,并根据导航算法规划最佳路径,以便实现智能导航服务。 3. 车辆远程控制:车主可以通过手机等远程设备对车辆进行远程控制,如启动、熄火、开启车窗、关闭车门等,以便实现远程控制服务。 4. 车辆故障诊断:车辆通过诊断系统检测并上报车辆故障信息,以便及时发现并解决故障问题。 5. 车辆安全监控:车辆通过安全监控系统实时监测车辆周围环境,如行车路况、交通信号等,以便提高车辆行驶安全性。

相关推荐

最新推荐

车联网白皮书(C-V2X分册).pdf

车联网白皮书(C-V2X分册).pdf,是工信部权威出品,是非常好的参考资料也是最好的学习资料,完成指得下载和收藏以待备用

车联网架构与关键技术研究_王建强.pdf

进而研究分析了车联网发展过程中存在的一些技术难题,主要有RFID、中间件技术、新协议研发、智能技术以及安全可靠性,并对车联网能够提供的应用服务进行了归纳总结。车联网技术涉及众多学科领域,有待于展开更深一步的...

YDT 3340-2018 基于LTE的车联网无线通信技术 空中接口技术要求.pdf

基于LTE的车联网无线通信技术 空中接口技术要求,定义了V2X的空口实现的技术要求,方便从事车路协同的相关单位进行开发

2017最新车联网分析报告

2017最新车联网分析报告,2017最新车联网分析报告2017最新车联网分析报告2017最新车联网分析报告

车联网TBOX国六OBD排放终端远程在线监控系统.docx

国家出台一系列政策和标准,例如国家标准GB17691和GB18285、地方标准DB11-1475和DB11/122,要求健全OBD(车载诊断系统)管理制度,针对在用车和新车,通过多种手段完善环保检验检查制度,将排放记录作为年检的重要...

MIL_STD_1364J.537.pdf

MIL_STD_1364J.537.pdf

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

粒子群多目标算法matlab代码【MATLAB代码实现】定义优化问题参数

# 1. 粒子群多目标算法简介 ## 1.1 什么是粒子群算法? 粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法,灵感来源于鸟群或鱼群等生物群体的行为。每个“粒子”代表问题空间中的一个候选解,而整个粒子群代表了候选解的一个群体。粒子在解空间中搜索最优解,通过个体的经验和群体的协作来不断调整自身位置和速度,从而逐步靠近最优解。 ## 1.2 粒子群算法在多目标优化中的应用 粒子群算法最初是针对单目标优化问题提出的,但后来被扩展应用到了多目标优化领域。与单目标优化不同,多目标优化需要考虑多个冲突的目标函数,因此粒子群算法的应用在多目标优化中具有一定的挑战性。 ## 1.3 粒子群多目标算法原理解

hbase中时间戳的精确度和hbase中列族和列名的分隔符是什么

我已经回答了关于HBase中时间戳的精确度的问题,现在回答你的第二个问题: 在HBase中,列族和列名的分隔符是冒号(:)。例如,如果你有一个列族为“info”,列名为“name”的列,那么在HBase中的完整列名将是“info:name”。这个分隔符是在HBase的设计中被硬编码的,不能更改。这个分隔符在HBase的API中也得到了体现,例如在Java API中,可以使用“:`”来将列族和列名分隔开来,如下所示: ```java Get get = new Get(Bytes.toBytes("rowkey")); get.addColumn(Bytes.toBytes("info"),

spring boot应用启动原理分析.docx

spring boot应用启动原理分析.docxspring boot应用启动原理分析.docxspring boot应用启动原理分析.docxspring boot应用启动原理分析.docxspring boot应用启动原理分析.docxspring boot应用启动原理分析.docxspring boot应用启动原理分析.docxspring boot应用启动原理分析.docx