Python将 mysql表输出到窗口中按照行列排版

### 回答1：
可以使用Python中的`prettytable`模块来实现将mysql表输出到窗口中按照行列排版的功能。`prettytable`模块可以将数据转换为漂亮的ASCII表格。

首先，需要安装`prettytable`模块：

pip install prettytable

然后，使用以下代码将mysql表输出为漂亮的ASCII表格：

from prettytable import PrettyTable
import mysql.connector

# 连接mysql数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 查询表数据
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM yourtable")

# 获取表字段名
column_names = [i[0] for i in mycursor.description]

# 创建表格对象
table = PrettyTable(column_names)

# 添加表数据
for row in mycursor:
  table.add_row(row)

# 输出表格
print(table)

这样就可以将mysql表输出为漂亮的ASCII表格了。你可以根据需要调整表格的样式和布局。

### 回答2：
在Python中，可以使用pandas库来将MySQL表输出到窗口并按照行列排版。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令在命令行中执行：pip install pandas

接下来，导入pandas库并连接到MySQL数据库。可以使用以下代码：

import pandas as pd
import mysql.connector

# 连接到MySQL数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
                              host='your_host', database='your_database')

然后，编写SQL查询语句并将结果存储在DataFrame对象中。可以使用以下代码：

# 编写SQL查询语句
query = "SELECT * FROM your_table"

# 将结果存储在DataFrame对象中
df = pd.read_sql(query, cnx)

最后，使用pandas库的print()函数将DataFrame对象输出到窗口。可以使用以下代码：

# 将DataFrame对象输出到窗口
print(df)

以上代码将以默认格式将MySQL表的数据输出到窗口，并按照行列排版。

如果希望自定义输出格式，可以使用pandas库提供的各种函数和方法来对DataFrame对象进行格式化和排版。例如，可以使用以下代码将DataFrame对象的列名称和数据按照表格形式输出到窗口：

# 将DataFrame对象的列名称和数据按照表格形式输出到窗口
print(df.to_string(index=False))

以上代码中的index=False参数用于禁止输出行索引。

通过以上步骤，你可以将MySQL表输出到窗口，并按照行列排版。请根据你的具体需求使用适当的代码。

### 回答3：
Python中可以使用pandas库来将mysql表输出到窗口中按照行列排版。

首先，我们需要使用Python连接到mysql数据库，并将表数据读取到pandas的DataFrame对象中。可以使用pymysql或mysql-connector-python等库来完成这一步骤。

接下来，使用pandas的to_string()函数将DataFrame对象转换为字符串形式，同时可以指定一些格式化参数，例如设置列宽、行高等。

最后，将转换后的字符串输出到窗口中即可。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import pymysql

# 连接mysql数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='your_user', password='your_password', db='your_database')

# 读取mysql表数据到DataFrame对象
df = pd.read_sql('SELECT * FROM your_table', conn)

# 将DataFrame对象转换为字符串形式
output_str = df.to_string(index=False, col_space=15)

# 输出到窗口
print(output_str)

在这个示例代码中，我们使用了pandas的to_string()函数将DataFrame对象转换为字符串形式，参数index=False表示不显示行索引，col_space=15表示设置列宽为15个字符。

当然，你可以根据需要调整参数设置来满足你的需求，例如设置行高等。

这样，当代码执行时，会将mysql表的数据按照行列排版输出到窗口中。