mysql 写一个插入100000条数据的存储过程，并且每次循环要提交事务

可以使用以下的存储过程来插入100000条数据并每次循环都提交事务：

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE insert_data()
BEGIN
  DECLARE i INT DEFAULT 0;
  WHILE i < 100000 DO
    START TRANSACTION;
    INSERT INTO your_table (column1, column2, column3) VALUES ('value1', 'value2', 'value3');
    COMMIT;
    SET i = i + 1;
  END WHILE;
END $$
DELIMITER ;

其中`your_table`是你要插入数据的表，`column1`、`column2`和`column3`是你要插入的列，`value1`、`value2`和`value3`是你要插入的值。你可以根据需要修改这些值。

相关问题

mysql 写一个插入100000条数据的存储过程，并且每次循环要提交事务，并且每次commit打印提示’

可以使用以下代码实现：

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE insert_data()
BEGIN
    DECLARE i INT DEFAULT 1;
    WHILE i <= 100000 DO
        INSERT INTO your_table (column1, column2, column3) VALUES (value1, value2, value3); --替换成你的表和列名及对应的值
        IF i % 1000 = 0 THEN
            COMMIT;
            SELECT CONCAT('已插入', i, '条记录') AS message; --打印提示信息
        END IF;
        SET i = i + 1;
    END WHILE;
    COMMIT;
    SELECT CONCAT('总共插入', i-1, '条记录') AS message; --打印提示信息
END$$
DELIMITER ;

注意替换代码中的 `your_table` 和 `column1/2/3` 以及对应的值。执行存储过程时，每插入1000条数据就会提交一次事务，并且打印提示信息。最后会打印总共插入的记录数。

mysql存储过程插入50万条数据

在MySQL中，插入大量数据到存储过程通常涉及循环和批量插入，以减少对数据库的I/O压力。这里是一个基本的示例，假设我们有一个名为`my_table`的表，需要插入一系列数据：

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE BulkInsertData()
BEGIN
   DECLARE i INT DEFAULT 1;
   DECLARE limit INT DEFAULT 1000; -- 批量插入的数量

   WHILE i <= 500000 DO
      INSERT INTO my_table (column1, column2, ...) VALUES 
         (...), (...), ... -- 数据替换为实际值
      ;
      
      SET i = i + limit;
   END WHILE;

END //
DELIMITER ;

CALL BulkInsertData();

然后你可以根据实际情况调整`limit`值，例如将其设置为`5000`或更大，以便一次插入更多数据。同时，记得关闭`DELIMITER`以恢复默认的分隔符。

这种方法的优点是可以减少单个事务中的SQL语句数，从而提高处理速度。然而，对于非常大的数据集，可能仍需要较长的时间，并且在某些情况下，可能需要考虑分区表、使用事务分段等高级技术来优化性能。