禁用elasticsearch refresh

禁用elasticsearch的刷新可以通过以下步骤实现：

1. 打开elasticsearch的配置文件elasticsearch.yml，添加以下设置：

index.refresh_interval: -1

这将禁用索引的自动刷新。

2. 重启elasticsearch服务，使配置生效。

注意：禁用刷新会影响实时搜索和实时更新的速度，因此应该在必要的情况下才使用该设置。

相关问题

spark禁用elasticsearch refresh

要禁用 Elasticsearch 刷新操作，可以在创建 Spark SQL 数据源时设置一个参数。具体参数名称可能因版本而异，但一般情况下是 `es.write.operation`。将该参数设置为 `index`，即可禁用 Elasticsearch 的刷新操作。以下是示例代码：

val df = Seq(("foo", 1), ("bar", 2)).toDF("name", "age")

df.write
  .format("org.elasticsearch.spark.sql")
  .option("es.nodes", "localhost")
  .option("es.port", "9200")
  .option("es.write.operation", "index") // 禁用 Elasticsearch 刷新操作
  .save("my_index/my_type")

请注意，禁用刷新操作可能会导致数据在 Elasticsearch 中不可见，直到 Elasticsearch 自动执行刷新操作或者手动执行刷新操作。因此，如果需要立即查看数据，请在写入数据后手动执行刷新操作。

elasticsearch refresh 原理

Elasticsearch 是一款基于 Apache Lucene 的分布式搜索引擎，其 refresh 操作是用于使新插入、更新或删除的文档可以被搜索的。下面是 Elasticsearch refresh 原理的简要介绍：

1. Elasticsearch 中的每个索引分为多个分片，每个分片都是一个独立的 Lucene 索引。

2. 每个分片都有一个 translog（事务日志），用于记录新插入或更新的文档。

3. 当执行 refresh 操作时，Elasticsearch 会将 translog 中的操作持久化到磁盘，同时创建一个新的 Lucene 段。

4. 新的 Lucene 段包含了最新的文档信息，可以被搜索。

5. 每个分片都会执行 refresh 操作，因此所有分片都会包含最新的文档信息。

6. refresh 操作会对性能产生一定的影响，因此应该尽可能地减少其使用频率。

总之，Elasticsearch 的 refresh 操作是将 translog 中的操作持久化到磁盘，并创建新的 Lucene 段，从而使新插入、更新或删除的文档可以被搜索的。