希尔伯特FM解调matlab

实现方法是什么？

对于希尔伯特FM解调，可以使用matlab中的hilbert函数来进行实现。具体方法如下：

1. 对输入的希尔伯特变换信号 x(t) 进行函数hilbert(x(t))的处理，得到解调信号 z(t)。

2. 计算解调信号的瞬时频率 f(t)， 其中 f(t) 等于解调信号的 phase angle 的导数。

3. 通过f(t)计算出相位信息phi(t)，解调信号可以表示成振幅乘以正弦项，即：z(t) = A(t) * sin[2πF(t)t + phi(t)]

通过该方法实现，即可得到希尔伯特FM解调matlab程序代码。

相关问题

am调制解调matlab

以下是AM调制解调的MATLAB代码示例：

% 设置参数
fc = 1000; % 载波频率
fm = 100; % 调制信号频率
fs = 10000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间序列
Ac = 1; % 载波幅度
Am = 0.5; % 调制信号幅度

% 生成调制信号和载波信号
m = Am*cos(2*pi*fm*t); % 调制信号
c = Ac*cos(2*pi*fc*t); % 载波信号

% AM调制
s = (Ac+m).*cos(2*pi*fc*t);

% AM解调
y = s.*c; % 相乘
[b,a] = butter(6,2*fm/fs); % 6阶巴特沃斯低通滤波器
y_filter = filter(b,a,y); % 低通滤波
y_demod = hilbert(y_filter).*exp(-1i*2*pi*fc*t); % 希尔伯特变换
y_demod = 2*abs(y_demod); % 取模

% 绘图
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t,m);
title('调制信号');
subplot(3,1,2);
plot(t,c);
title('载波信号');
subplot(3,1,3);
plot(t,s);
title('AM调制信号');

figure;
subplot(3,1,1);
plot(t,y);
title('解调信号（相乘后）');
subplot(3,1,2);
plot(t,y_filter);
title('解调信号（低通滤波后）');
subplot(3,1,3);
plot(t,y_demod);
title('解调信号（希尔伯特变换后）');

am/dsb/ssb/vsb/fm调制解调波形(时域和频域实验 matlab

### 回答1：
AM调制解调波形主要用来传输模拟信号，原理是将载波的幅度按照模拟信号的变化进行调制。在时域上，AM调制的波形可以通过调制信号的正弦波和乘法器进行实验。通过调制信号的幅度变化可以观察到载波的幅度也会相应变化。在频域上，AM调制的波形可以通过调制信号和载波的频谱进行实验。可以观察到调制信号谱在载波频率附近形成了较宽的sidebands频带。解调实验中，可以通过振幅调制解调器将AM调制波形还原为原始的调制信号。

DSB调制解调波形是一种双边带调制技术，它利用了调制信号的正负频率部分进行调制。在时域上，DSB调制的波形可以通过调制信号和载波的乘法器进行实验。通过调制信号的正负频率部分变化可以观察到载波的幅度也会相应变化。在频域上，DSB调制的波形可以通过调制信号和载波的频谱进行实验。可以观察到调制信号谱的正负频率部分在载波频率附近形成了相对对称的sidebands频带。解调实验中，可以通过相干解调器将DSB调制波形还原为原始的调制信号。

SSB调制解调波形是一种单边带调制技术，它只利用了调制信号的一侧频率部分进行调制。在时域上，SSB调制的波形可以通过调制信号和载波的乘法器进行实验。通过调制信号的一侧频率部分变化可以观察到载波的幅度也会相应变化。在频域上，SSB调制的波形可以通过调制信号和载波的频谱进行实验。可以观察到调制信号谱的一侧频率部分在载波频率附近形成了单边带的sidebands频带。解调实验中，可以通过相干解调器将SSB调制波形还原为原始的调制信号。

FM调制解调波形是一种频率调制技术，它根据调制信号的幅度变化来调制起始频率。在时域上，FM调制的波形可以通过调制信号和载波的相位敏感相移锁相环进行实验。通过调制信号的幅度变化可以观察到载波的相位也会相应变化。在频域上，FM调制的波形可以通过调制信号和载波的频谱进行实验。可以观察到调制信号谱在载波频率附近形成了较宽的sidetone频带。解调实验中，可以通过频率鉴频器将FM调制波形还原为原始的调制信号。

### 回答2：
在时域中，AM调制解调波形是实验过程中最简单的一种。AM调制的过程是将原始信号与载波信号相乘得到调制信号，然后在接收端利用包络检测或同步检测的方法解调出原始信号。实验中，我们可以使用Matlab生成不同频率和幅度的原始信号，然后与载波信号进行相乘运算，得到调制信号。接收端也可以通过Matlab进行包络检测或同步检测操作，得到解调后的信号。

DSB调制解调波形相较于AM调制较为复杂。DSB调制是将原始信号与载波信号进行相乘，并通过带通滤波器滤掉其中一个频带的波形。在实验中，我们可以使用Matlab生成原始信号和载波信号，然后进行相乘运算，并通过带通滤波器将其中一个频带滤掉，得到DSB调制的波形。解调时，通过再次与载波信号相乘，并通过低通滤波器得到原始信号。

SSB调制解调波形相较于DSB调制更为复杂。SSB调制是通过希尔伯特变换将原始信号变换到虚数域，然后与载波信号进行相乘得到调制信号。实验中，我们可以使用Matlab进行希尔伯特变换得到虚数域的信号，然后与载波信号相乘得到SSB调制的波形。解调时，通过与载波信号相乘得到幅度为负的虚数域信号，然后进行希尔伯特变换得到原始信号。

VSB调制解调波形相较于SSB调制更为复杂。VSB调制是将原始信号通过带通滤波器得到频带限制信号，然后将该信号与载波信号相乘得到调制信号。实验中，可以使用Matlab生成原始信号，并经过带通滤波器得到频带限制信号，再与载波信号相乘得到VSB调制的波形。解调时，利用与载波信号相乘得到的调制信号通过带通滤波器得到频带限制信号，然后得到原始信号。

FM调制解调波形在频域中体现出频率偏移的特点。FM调制是通过原始信号的频率变化来实现调制，即频率越高时，调制信号的幅度越大。实验中，可以使用Matlab生成原始信号，并通过频率偏移得到调制信号。解调时，可以使用Matlab进行频率解调，通过波形的变化得到原始信号。