python OpenCV打开NV12图片

可以使用OpenCV中的cv2.imdecode()函数来打开NV12格式的图片。具体的方法如下：

import numpy as np
import cv2

# 读取NV12格式的图片文件
with open('test.nv12', 'rb') as f:
    data = f.read()

# 将字节数据转换为numpy数组
array = np.frombuffer(data, dtype=np.uint8)

# 解码NV12格式的图片
img = cv2.imdecode(array, cv2.IMREAD_COLOR)

# 显示图片
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，'test.nv12'是NV12格式的图片文件路径。解码后的图片会以numpy数组的形式存储在变量img中，可以通过cv2.imshow()函数显示出来。

相关问题

写一个python 把nv12格式的图片转换为rgb格式

好的，可以使用OpenCV库来实现这个功能。首先需要读取nv12格式的图片，然后使用cv2.cvtColor()函数将其转换为RGB格式，代码示例如下：

import cv2

# 读取nv12格式的图片
img_nv12 = cv2.imread('test.nv12', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 转换成RGB格式
img_rgb = cv2.cvtColor(img_nv12, cv2.COLOR_YUV2RGB_NV12)

# 保存转换后的图片
cv2.imwrite('test_rgb.jpg', img_rgb)

其中，IMREAD_UNCHANGED参数表示读取原始的nv12格式图片，COLOR_YUV2RGB_NV12参数表示将nv12格式转换为RGB格式。

请注意，如果您需要将图片转换为其他格式，可以根据需要调整COLOR_YUV2RGB_NV12参数，例如将其转换为BGR格式，可以使用COLOR_YUV2BGR_NV12参数。

opencv jpg转Nv21

在OpenCV中，将JPEG图像转换为Nv21格式可以通过以下步骤实现：

1. 使用OpenCV的imread函数读取JPEG图像文件。
2. 将读取的图像转换为YUV颜色空间，可以使用cvtColor函数并指定参数为COLOR_BGR2YUV。
3. 获取图像的宽度和高度，可以使用图像的cols和rows属性。
4. 创建一个新的Nv21格式的图像，宽度和高度与原始图像相同。
5. 将Y通道数据复制到新图像的对应位置。
6. 将U和V通道数据交错复制到新图像的对应位置。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取JPEG图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 将图像转换为YUV颜色空间
yuv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YUV)

# 获取图像的宽度和高度
height, width = image.shape[:2]

# 创建新的Nv21格式图像
nv21_image = bytearray(width * height * 3 // 2)

# 复制Y通道数据
nv21_image[:width * height] = yuv_image[:,:,0].flatten()

# 复制U和V通道数据
uv_data = yuv_image[:,:,1:].flatten()
nv21_image[width * height:] = uv_data[::2]
nv21_image[width * height + 1::2] = uv_data[1::2]

# 保存Nv21格式图像
with open('output.nv21', 'wb') as f:
    f.write(nv21_image)

请注意，上述代码是使用Python编写的示例，你可以根据自己的需求进行修改和适配。另外，确保已经安装了OpenCV库。