错误使用 thselect 输出参数太多。怎么解决

thselect函数的输出参数是阈值thr和阈值类型sorh，如果你使用了多个输出参数，则会报错“Too many output arguments”。如果你只需要阈值thr的值，可以将输出参数改为一个变量，如下所示：

thr = thselect(noisy_img, 'rigrsure');

如果你需要阈值类型sorh的值，可以将输出参数改为一个cell数组，如下所示：

[~, sorh] = thselect(noisy_img, 'rigrsure');

其中，`~`表示忽略第一个输出参数，只获取第二个输出参数。这样就能够避免输出参数过多的错误了。

相关问题

[thr, sorh] = thselect(noisy_img, 'rigrsure'); % 计算阈值 报错输出参数过多

如果你在使用`thselect`函数时出现“输出参数过多”的报错，可能是因为你在使用该函数时输出了多余的参数。`thselect`函数的输出参数为阈值`thr`和阈值类型`sorh`，如果你需要使用这两个参数，那么可以使用以下语句：

[thr, sorh] = thselect(noisy_img, 'rigrsure');

如果你只需要使用其中的一个参数，那么可以使用以下语句：

thr = thselect(noisy_img, 'rigrsure');

或者：

[~, sorh] = thselect(noisy_img, 'rigrsure');

其中，`~`表示忽略该输出参数。

如果你仍然无法解决问题，可以考虑升级你的MATLAB版本或者尝试使用其他的阈值选择方法，如`'heursure'`、`'sqtwolog'`或`'minimaxi'`等。

thselect函数

thselect函数是一个用于选择阈值的函数。在给定的示例代码中，thselect函数被用于选择软阈值的值，以便进行信号去噪。在示例中，thselect函数被用于选择了软阈值参数thr的值。软阈值是一种常用的小波去噪方法，它通过对信号中的小于阈值的高频系数进行抑制，达到去除噪声的效果。在示例代码中，softd3、softd2和softd1分别是对第三层、第二层和第一层高频系数进行软阈值去噪后的结果。这样，通过thselect函数选择合适的软阈值参数，可以对信号进行有效的去噪处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [小波阈值MATLAB代码，可以实现软阈值、硬阈值以及5种改进阈值方法，封装好的函数快速实现](https://download.csdn.net/download/fengzhuqiaoqiu/87254616)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [matlab代码 ddencmp函数和wdencmp函数去噪](https://blog.csdn.net/weixin_62987187/article/details/123880388)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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