用三种不同的方法，创建以下Dataframe（保证columns和index一致，值不做要求）

好的，我来分别介绍三种方法。

第一种方法是使用字典创建DataFrame。代码如下：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])
print(df)

第二种方法是使用numpy数组创建DataFrame。代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'], index=['a', 'b', 'c'])
print(df)

第三种方法是使用列表嵌套元组创建DataFrame。代码如下：

import pandas as pd

data = [('a', 1, 4, 7), ('b', 2, 5, 8), ('c', 3, 6, 9)]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Index', 'A', 'B', 'C'])
df = df.set_index('Index')
print(df)

以上三种方法可以创建相同的DataFrame，输出结果如下：

   A  B  C
a  1  4  7
b  2  5  8
c  3  6  9