Python 用三种不同的方法，创建以下Dataframe （保证columns和index一致，值不做要求)结果Dataframe为: A B C D a 4 1 3 2 b 5 2 4 3 c 6 3 5 4 d 7 4 6 5 e 8 5 7 6

可以使用以下三种方法创建这个DataFrame：

方法一：使用字典列表创建DataFrame

import pandas as pd

data = [
    {'A': 'a', 'B': 4, 'C': 1, 'D': 3},
    {'A': 'b', 'B': 5, 'C': 2, 'D': 4},
    {'A': 'c', 'B': 6, 'C': 3, 'D': 5},
    {'A': 'd', 'B': 7, 'C': 4, 'D': 6},
    {'A': 'e', 'B': 8, 'C': 5, 'D': 7}
]

df = pd.DataFrame(data).set_index('A')

方法二：使用numpy数组创建DataFrame

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.array([
    ['a', 4, 1, 3],
    ['b', 5, 2, 4],
    ['c', 6, 3, 5],
    ['d', 7, 4, 6],
    ['e', 8, 5, 7]
])

df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C', 'D']).set_index('A')

方法三：使用字典创建DataFrame

import pandas as pd

data = {
    'A': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
    'B': [4, 5, 6, 7, 8],
    'C': [1, 2, 3, 4, 5],
    'D': [3, 4, 5, 6, 7]
}

df = pd.DataFrame(data).set_index('A')