将inception模块插入到mobilenetv2的末尾层有什么用

将Inception模块插入到MobileNetV2的末尾层可以增加网络的感受野（receptive field），从而提高网络的分类准确率。

MobileNetV2是一种轻量级的卷积神经网络，它主要用于移动设备和嵌入式设备上的图像分类任务。MobileNetV2的设计目标是在保持较高准确率的情况下，减少网络的参数量和计算量。它采用了一些优化技巧，例如深度可分离卷积（depthwise separable convolution）、线性瓶颈（linear bottleneck）和倒残差结构（inverted residual block）等。

然而，MobileNetV2的感受野相对较小，可能无法捕捉到图像中的全局信息。因此，将Inception模块插入到MobileNetV2的末尾层可以增加网络的感受野，提高网络的分类准确率。Inception模块可以在不增加太多参数和计算量的情况下，有效地增加网络的感受野。