写一个批量下载era5月数据的python代码

我可以回答这个问题。以下是一个示例代码，可以批量下载ERA5月数据：

import cdsapi

c = cdsapi.Client()

for year in range(1979, 2022):
    c.retrieve(
        'reanalysis-era5-single-levels-monthly-means',
        {
            'product_type': 'monthly_averaged_reanalysis',
            'variable': [
                '2m_temperature', 'total_precipitation', 'mean_sea_level_pressure'
            ],
            'year': str(year),
            'month': [
                '01', '02', '03', '04', '05', '06', '07', '08', '09', '10', '11', '12'
            ],
            'time': '00:00',
            'format': 'netcdf'
        },
        f'era5_monthly_{year}.nc')

这个代码使用了 CDS API 来下载 ERA5 月平均数据。它会循环遍历 1979 年到 2021 年的所有数据，并下载每个月的 2 米温度、总降水量和平均海平面气压数据。数据将以 NetCDF 格式保存在当前目录下，文件名为 `era5_monthly_{year}.nc`，其中 `{year}` 会被替换为当前年份。