气象编程 | CDS-Beta网站使用Python批量下载ERA5数据

气象编程通常涉及利用计算机语言（如Python）处理、分析和可视化天气数据，比如ERA5（欧洲中期天气预报中心第五代再分析产品）。CDS-Beta网站是欧洲中期天气预报中心提供的一个公开API服务，用户可以免费获取全球气候和大气数据。

使用Python批量下载ERA5数据通常会通过特定库，例如`cdsapi`，它是一个Python客户端库，简化了与CDS API的交互。以下是基本步骤：

1. 安装依赖库：首先需要安装` cdsapi `库，你可以通过pip命令完成：

   pip install cdsapi

2. 创建连接：导入`cdsapi`并创建一个API实例：

   from cdsapi import CdsApi
   api = CdsApi()

3. 编写请求：指定你想下载的数据集合（如ERA5），起止日期，区域等信息，形成一个查询字符串。例如：

   product = "reanalysis-01-07"
   variable = "2m_temperature"  # 可以选择多种变量，如温度、湿度等
   area = [-180, -90, 180, 90]  # 地理坐标范围

4. 发送请求并接收响应：

   url = f"https://cds.climate.copernicus.eu/api/v2/data?{product}&format=netcdf&variable={variable}&year={start_date.split('-')[0]}-{end_date.split('-')[0]}&month={start_date.split('-')[1]}-{end_date.split('-')[1]}&day={start_date.split('-')[2]}-{end_date.split('-')[2]}" + "&area[]={}".format(area)
   response = api.retrieve(url)

5. 下载文件：最后，你需要遍历`response['data']`，每个元素对应一个下载任务，可以按照实际路径保存文件：

   for dataset in response['data']:
       filename = dataset['filename']
       with open(filename, 'wb') as f:
           f.write(dataset['data'])