在数据库设计中，如何正确选择使用关系型数据库还是文档型数据库？请提供两种数据库类型的比较和适用场景。

选择正确的数据库类型对于项目的成功至关重要。关系型数据库（RDBMS）和文档型数据库（NoSQL）各有优势和限制，需要根据实际的业务需求和应用场景来决定使用哪一种。

参考资源链接：[数据库实验报告数据库实验报告.doc](https://wenku.csdn.net/doc/173335xq30?spm=1055.2569.3001.10343)

关系型数据库如MySQL、PostgreSQL等，基于表结构，表之间通过外键关联，适合处理结构化数据，并且具有强大的事务支持，适合需要严格数据一致性和完整性的场景，如金融系统、库存管理等。其主要特点包括：
- 行列式存储
- 强事务支持
- SQL查询语言
- 成熟的工具和社区支持

文档型数据库如MongoDB、Couchbase等，以JSON或XML等格式存储数据，每个文档相当于一行数据，键值对组织数据，适合半结构化或非结构化数据，常用于内容管理系统、用户数据存储等。其主要特点包括：
- 文档式存储
- 灵活的数据模型
- 对象文档映射(ODM)
- 高度的水平扩展性

在选择数据库时，应该考虑以下因素：
- 数据模型的复杂性和数据结构的变化频率
- 需要支持的读写操作类型和性能要求
- 数据量大小及预期的数据增长速度
- 系统的可用性、一致性和容错性要求
- 部署和运维的复杂度及成本

推荐通过实际项目需求分析和原型测试来确定最终的选择。《数据库实验报告数据库实验报告.doc》中包含了详细的数据库选型分析和实验结果，能够帮助你更好地理解不同数据库的优劣以及在实际场景中的应用，非常适合用于辅助决策过程。

参考资源链接：[数据库实验报告数据库实验报告.doc](https://wenku.csdn.net/doc/173335xq30?spm=1055.2569.3001.10343)