用matlab程序对名称为lena.png的灰度图像进行图像增强，包括直方图均衡、平滑、锐化、边缘检测，程序包括图像的读取，结果的展示通过弹窗弹出，并将结果存储到本地路径

好的，我可以为您提供一些这方面的代码示例。

首先，需要读取lena.png图像：

img = imread('lena.png');

接下来，进行直方图均衡：

img_eq = histeq(img);

进行平滑：

img_smooth = imgaussfilt(img, 2); % 2为高斯滤波器的标准差，可以根据需要进行调整

进行锐化：

img_sharp = imsharpen(img, 'Amount', 1.5, 'Radius', 1, 'Threshold', 0);
% Amount为锐化程度，Radius为锐化半径，Threshold为控制锐化的阈值

进行边缘检测：

img_edge = edge(img, 'Canny', 0.4); % 0.4为Canny算子的阈值，可以根据需要进行调整

最后，将结果展示并存储到本地路径：

imshow(img_eq); % 显示直方图均衡的结果
imwrite(img_eq, 'lena_eq.png'); % 存储直方图均衡的结果到本地路径

imshow(img_smooth); % 显示平滑的结果
imwrite(img_smooth, 'lena_smooth.png'); % 存储平滑的结果到本地路径

imshow(img_sharp); % 显示锐化的结果
imwrite(img_sharp, 'lena_sharp.png'); % 存储锐化的结果到本地路径

imshow(img_edge); % 显示边缘检测的结果
imwrite(img_edge, 'lena_edge.png'); % 存储边缘检测的结果到本地路径

以上就是一个简单的图像增强的程序示例，您可以根据需要进行修改和调整。同时，也可以将以上代码封装成一个函数，方便调用。