java使用QueryBuilders构建查询,logType字段在索引中存在,那么logType需等于1,并且logType不存在的数据也要查询出来

您可以使用`QueryBuilders.boolQuery()`方法来构建一个布尔查询，结合`QueryBuilders.termQuery()`和`QueryBuilders.existsQuery()`来实现您的需求。下面是一个示例代码：

QueryBuilder query = QueryBuilders.boolQuery()
    .must(QueryBuilders.termQuery("logType", 1))
    .should(QueryBuilders.existsQuery("logType"));

SearchResponse response = client.prepareSearch("your_index")
    .setQuery(query)
    .get();

在上面的示例中，`.must(QueryBuilders.termQuery("logType", 1))`表示匹配`logType`字段等于1的文档。而`.should(QueryBuilders.existsQuery("logType"))`表示检查`logType`字段是否存在，如果字段不存在也会返回相关的文档。

请将代码中的`your_index`替换为您实际的索引名称。另外，请确保您已经正确配置了Elasticsearch Java客户端。

相关问题

java使用QueryBuilders构建查询,存在多个索引 ,logType字段在索引a中存在 ,在其他索引中不存在,构建查询条件logType等于AA ,并且logType不存在的数据也查询出来

要在存在多个索引中进行查询，并且在某个索引中检查字段是否存在，您可以使用`QueryBuilders.indicesQuery()`方法结合`QueryBuilders.boolQuery()`和`QueryBuilders.termQuery()`来构建查询条件。以下是一个示例代码：

QueryBuilder query = QueryBuilders.indicesQuery(
    QueryBuilders.boolQuery()
        .must(QueryBuilders.termQuery("logType", "AA"))
        .should(QueryBuilders.boolQuery()
            .mustNot(QueryBuilders.existsQuery("logType")))
        , "index_a"
);

SearchResponse response = client.prepareSearch("index_a", "index_b", "index_c")
    .setQuery(query)
    .get();

在上面的示例中，`.must(QueryBuilders.termQuery("logType", "AA"))`表示匹配`logType`字段等于"AA"的文档。而`.should(QueryBuilders.boolQuery().mustNot(QueryBuilders.existsQuery("logType")))`表示检查`logType`字段是否不存在的文档。

请将代码中的`index_a`, `index_b`, `index_c`替换为您实际的索引名称。另外，请确保您已经正确配置了Elasticsearch Java客户端。

分析请求头： POST /_bulk HTTP/1.1 Host: 10.5.11.207:9200 Content-Length: 438 Content-Type: application/x-ndjson User-Agent: Fluent-Bit 请求体： {"create":{"_index":"devcloud-log-20230710","_type":"_doc"}} {"@timestamp":"2023-07-10T04:39:17.409Z","systemName":"devcloud","serviceName":"servermanager","logType":"businesslog","traceId":"","logTime":"2023-07-10 12:39:17.404","thread":"main","sourceContext":"com.mysoft.devcloud.servermanage.StartApplication","ipAddress":"","userId":"","userName":"","level":"INFO","message":"The following profiles are active: test","exceptions":""}

请求头分析：
- 请求方法：POST
- 请求路径：/_bulk
- HTTP版本：HTTP/1.1
- 主机：10.5.11.207:9200
- 内容长度：438
- 内容类型：application/x-ndjson
- 用户代理：Fluent-Bit

请求体为一个JSON格式的数据，包含了一个create操作和对应的文档数据。create操作指定了索引名称为"devcloud-log-20230710"，文档类型为"_doc"。文档数据包含了以下字段：
- @timestamp：时间戳，值为"2023-07-10T04:39:17.409Z"
- systemName：系统名称，值为"devcloud"
- serviceName：服务名称，值为"servermanager"
- logType：日志类型，值为"businesslog"
- traceId：跟踪ID，值为空字符串
- logTime：日志时间，值为"2023-07-10 12:39:17.404"
- thread：线程，值为"main"
- sourceContext：源上下文，值为"com.mysoft.devcloud.servermanage.StartApplication"
- ipAddress：IP地址，值为空字符串
- userId：用户ID，值为空字符串
- userName：用户名，值为空字符串
- level：日志级别，值为"INFO"
- message：日志消息，值为"The following profiles are active: test"
- exceptions：异常信息，值为空字符串