使用Python控制CPU占用率

在Python中，控制CPU占用率通常不是直接操作的目标，因为Python是一种高级语言，它没有直接控制硬件资源的功能。但是，可以通过编写特定的算法或者使用特定的库来间接地达到控制CPU占用率的效果。

一种常见的方法是通过多线程或者多进程来分散计算任务，从而控制单个程序对CPU的占用。Python标准库中的`threading`模块和`multiprocessing`模块可以用于实现多线程和多进程。在多核处理器上，使用多进程可以较为有效地利用多个CPU核心，因为Python中的全局解释器锁（GIL）会限制同一时刻只有一个线程执行Python字节码，所以多线程在CPU密集型任务中可能不会显著提升性能。

此外，可以使用`psutil`这样的第三方库来监控和控制CPU的使用情况。`psutil`库可以获取当前的CPU使用率，并且可以在某种程度上通过设置进程的CPU亲和性来控制程序运行在特定的CPU核心上。

例如，以下是一个使用`psutil`来限制CPU使用率的基本示例：

import psutil
import time

def limit_cpu_usage(target_cpu_percent):
    process = psutil.Process()
    while True:
        # 获取当前CPU使用率
        current_usage = process.cpu_percent(interval=1)
        # 如果当前使用率超过了目标使用率，则让出CPU
        if current_usage > target_cpu_percent:
            time.sleep(0.01)

# 设置目标CPU使用率为30%
limit_cpu_usage(30)

这段代码通过不断检查当前进程的CPU使用率，并在使用率超过目标值时暂停一小段时间来尝试控制CPU使用率。需要注意的是，这种控制方式并不是十分精确，因为操作系统调度和多任务环境下的其他进程都会影响到实际的CPU使用率。