大数乘法代码

时间: 2023-07-09 14:04:30 浏览: 54
以下是一个简单的大数乘法的代码实现(使用字符串存储大数): ```python def multiply(num1, num2): if num1 == "0" or num2 == "0": return "0" m, n = len(num1), len(num2) res = [0] * (m + n) # 存储计算结果的数组 for i in range(m-1, -1, -1): x = int(num1[i]) for j in range(n-1, -1, -1): y = int(num2[j]) res[i+j+1] += x * y # 计算乘积并存储到对应位置上 carry = 0 # 处理进位 for i in range(m+n-1, -1, -1): sum = res[i] + carry res[i], carry = sum % 10, sum // 10 ans = ''.join(map(str, res)).lstrip('0') # 转换为字符串并去掉前导零 return ans if ans else "0" ``` 该算法的时间复杂度为 $O(mn)$,其中 $m$ 和 $n$ 分别为两个大数的位数。
相关问题

java大数乘法数组

您好!要实现大数乘法,可以将两个大数分别存储在数组中,然后按照乘法的规则进行计算。 以下是一个简单的 Java 代码示例,用于实现大数乘法: ```java public class LargeNumberMultiplication { public static void main(String[] args) { String num1 = "123456789"; String num2 = "987654321"; int[] result = multiply(num1.toCharArray(), num2.toCharArray()); System.out.print("结果: "); for (int i : result) { System.out.print(i); } } public static int[] multiply(char[] num1, char[] num2) { int m = num1.length; int n = num2.length; int[] result = new int[m + n]; for (int i = m - 1; i >= 0; i--) { for (int j = n - 1; j >= 0; j--) { int mul = (num1[i] - '0') * (num2[j] - '0'); int p1 = i + j; int p2 = i + j + 1; int sum = mul + result[p2]; result[p1] += sum / 10; result[p2] = sum % 10; } } // 移除结果数组前面的0 int i = 0; while (i < result.length && result[i] == 0) { i++; } if (i == result.length) { return new int[]{0}; } return Arrays.copyOfRange(result, i, result.length); } } ``` 上述代码中,我们将两个大数分别存储在 `num1` 和 `num2` 数组中,然后通过两层循环计算乘法并将结果保存在 `result` 数组中。最后,我们将 `result` 数组转换为整数数组并输出结果。 希望能帮到您!如有更多问题,请随时提问。

帮我生成 大数乘法 的代码c++

以下是一个简单的实现大数乘法的 C++ 代码: ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <algorithm> using namespace std; vector<int> multiply(vector<int>& num1, vector<int>& num2) { int n1 = num1.size(), n2 = num2.size(); vector<int> res(n1 + n2, 0); for (int i = n1 - 1; i >= 0; i--) { for (int j = n2 - 1; j >= 0; j--) { int mul = num1[i] * num2[j]; int p1 = i + j, p2 = i + j + 1; int sum = mul + res[p2]; res[p2] = sum % 10; res[p1] += sum / 10; } } while (res.size() > 1 && res.back() == 0) { res.pop_back(); } return res; } int main() { string s1, s2; cin >> s1 >> s2; vector<int> num1(s1.size()), num2(s2.size()); for (int i = 0; i < s1.size(); i++) { num1[i] = s1[i] - '0'; } for (int i = 0; i < s2.size(); i++) { num2[i] = s2[i] - '0'; } reverse(num1.begin(), num1.end()); reverse(num2.begin(), num2.end()); vector<int> res = multiply(num1, num2); reverse(res.begin(), res.end()); for (int i = 0; i < res.size(); i++) { cout << res[i]; } cout << endl; return 0; } ``` 这段代码中,我们使用了 vector 来存储大数,并且从低位到高位进行计算。其中,multiply 函数接受两个大数的 vector,返回它们的乘积。在函数中,我们使用两个指针 i 和 j 分别指向两个数的末尾,然后从后往前遍历,依次计算每一位的乘积,并将结果加到 res 数组中。最后,我们再去掉 res 数组中的前导零,然后将结果翻转后输出即可。 需要注意的是,这里的大数应该以字符串的形式输入,然后转换为 vector<int>。因为在输入过程中,如果使用 int 或者 long long 类型来存储,已经超过这些类型的范围时,就无法正确地读入这些数。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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