出现这个错误TypeError: Got an unexpected keyword argument

这个错误通常意味着你传递了一个不被函数或方法接受的关键字参数。这可能是因为你传递的参数拼写错误，或者该函数不支持该参数。

要解决这个问题，你可以检查以下几点：

1. 确认你正在使用正确的参数名称，特别是拼写是否正确。
2. 确认该函数或方法确实支持你传递的参数。你可以查看它们的文档或源代码来确定哪些参数是可接受的。
3. 如果你正在使用的是一个第三方库或框架，可以查看它们的文档或社区支持来寻求帮助。

如果你还有问题，请提供更多的上下文和代码示例，我会尽力帮助你解决问题。

相关问题

TypeError: got an unexpected keyword argument 'average'

这个错误通常是因为你使用的函数或方法不支持average参数，或者你的参数拼写错误。你可以检查一下你的代码，看看是否有拼写错误或者参数错误。如果你确定你的代码没有问题，那么可能是你使用的库版本过低，需要升级到最新版本。

以下是一个例子，演示了这个错误的产生和解决方法：

<<引用>>：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.average(a, axis=0, weights=[0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2], average='weighted'))

运行上述代码会报错：TypeError: average() got an unexpected keyword argument 'average'

<<引用>>：
解决方法是检查一下你使用的库版本是否支持average参数，如果不支持，可以升级到最新版本。如果你确定你的代码没有问题，那么可能是你使用的库版本过低，需要升级到最新版本。

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.average(a, axis=0, weights=[0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2]))

输出结果为：3.1

TypeError: got an unexpected keyword argument 'logits'

这个错误通常是因为你使用了一个不支持 `logits` 参数的函数来生成模型的输出。 `logits` 是一个用于计算 softmax 概率的参数，如果模型不支持 `logits` 参数，则需要使用其他的参数来计算 softmax 概率。

要解决这个问题，你可以查看你的代码中哪一行出现了这个错误，并检查使用的函数是否支持 `logits` 参数。如果不支持，你可以尝试使用其他参数来计算 softmax 概率。如果你不确定应该使用哪些参数，可以查看模型文档或寻求其他开发者的帮助。