出现这个错误TypeError: Got an unexpected keyword argument

这个错误通常意味着你传递了一个不被函数或方法接受的关键字参数。这可能是因为你传递的参数拼写错误，或者该函数不支持该参数。

要解决这个问题，你可以检查以下几点：

1. 确认你正在使用正确的参数名称，特别是拼写是否正确。
2. 确认该函数或方法确实支持你传递的参数。你可以查看它们的文档或源代码来确定哪些参数是可接受的。
3. 如果你正在使用的是一个第三方库或框架，可以查看它们的文档或社区支持来寻求帮助。

如果你还有问题，请提供更多的上下文和代码示例，我会尽力帮助你解决问题。

相关问题

TypeError: got an unexpected keyword argument 'pos_label'

`TypeError: got an unexpected keyword argument 'pos_label'` 这是一个常见的 Python 错误，当你在调用某个函数或方法时使用了一个不存在的关键字参数 `pos_label`，但这个函数的定义中并没有接受这个参数，Python 解释器就会抛出这样的错误。`pos_label` 通常用于二分类任务中的某些库，比如 scikit-learn 中的 `sklearn.metrics.accuracy_score()` 或者一些混淆矩阵生成函数，这些函数可能期望的是 `true` 或 `first` 这样的默认值，而不是一个自定义的 `pos_label`。

例如，如果你在调用 `accuracy_score(y_true, y_pred, pos_label="my_label")` 而函数实际只接受 `y_true`、`y_pred` 这两个参数，就会出现这个错误。

TypeError: got an unexpected keyword argument 'average'

这个错误通常是因为你使用的函数或方法不支持average参数，或者你的参数拼写错误。你可以检查一下你的代码，看看是否有拼写错误或者参数错误。如果你确定你的代码没有问题，那么可能是你使用的库版本过低，需要升级到最新版本。

以下是一个例子，演示了这个错误的产生和解决方法：

<<引用>>：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.average(a, axis=0, weights=[0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2], average='weighted'))

运行上述代码会报错：TypeError: average() got an unexpected keyword argument 'average'

<<引用>>：
解决方法是检查一下你使用的库版本是否支持average参数，如果不支持，可以升级到最新版本。如果你确定你的代码没有问题，那么可能是你使用的库版本过低，需要升级到最新版本。

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.average(a, axis=0, weights=[0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2]))

输出结果为：3.1