TypeError: got an unexpected keyword argument 'logits'

这个错误通常是因为你使用了一个不支持 `logits` 参数的函数来生成模型的输出。 `logits` 是一个用于计算 softmax 概率的参数，如果模型不支持 `logits` 参数，则需要使用其他的参数来计算 softmax 概率。

要解决这个问题，你可以查看你的代码中哪一行出现了这个错误，并检查使用的函数是否支持 `logits` 参数。如果不支持，你可以尝试使用其他参数来计算 softmax 概率。如果你不确定应该使用哪些参数，可以查看模型文档或寻求其他开发者的帮助。

相关问题

TypeError: got an unexpected keyword argument 'pos_label'

`TypeError: got an unexpected keyword argument 'pos_label'` 这是一个常见的 Python 错误，当你在调用某个函数或方法时使用了一个不存在的关键字参数 `pos_label`，但这个函数的定义中并没有接受这个参数，Python 解释器就会抛出这样的错误。`pos_label` 通常用于二分类任务中的某些库，比如 scikit-learn 中的 `sklearn.metrics.accuracy_score()` 或者一些混淆矩阵生成函数，这些函数可能期望的是 `true` 或 `first` 这样的默认值，而不是一个自定义的 `pos_label`。

例如，如果你在调用 `accuracy_score(y_true, y_pred, pos_label="my_label")` 而函数实际只接受 `y_true`、`y_pred` 这两个参数，就会出现这个错误。

TypeError: got an unexpected keyword argument 'average'

这个错误通常是因为你使用的函数或方法不支持average参数，或者你的参数拼写错误。你可以检查一下你的代码，看看是否有拼写错误或者参数错误。如果你确定你的代码没有问题，那么可能是你使用的库版本过低，需要升级到最新版本。

以下是一个例子，演示了这个错误的产生和解决方法：

<<引用>>：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.average(a, axis=0, weights=[0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2], average='weighted'))

运行上述代码会报错：TypeError: average() got an unexpected keyword argument 'average'

<<引用>>：
解决方法是检查一下你使用的库版本是否支持average参数，如果不支持，可以升级到最新版本。如果你确定你的代码没有问题，那么可能是你使用的库版本过低，需要升级到最新版本。

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.average(a, axis=0, weights=[0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2]))

输出结果为：3.1