Java快排代码怎么写

时间: 2023-03-12 12:03:27 浏览: 75
Java快排代码的写法很简单,可以参考以下步骤:1. 首先选取基准值;2. 把比基准值小的数放在左边,把比基准值大的数放在右边;3. 对两边的子集重复第二步,直至每个子集只剩下一个数;4. 合并排序后的子集,就得到了排序的结果。
相关问题

写一段java快排代码

好的,这是一段 Java 实现的快速排序代码: ``` import java.util.Arrays; public class QuickSort { public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) { if (arr == null || arr.length == 0) return; if (low >= high) return; int middle = low + (high - low) / 2; int pivot = arr[middle]; int i = low, j = high; while (i <= j) { while (arr[i] < pivot) { i++; } while (arr[j] > pivot) { j--; } if (i <= j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; i++; j--; } } if (low < j) quickSort(arr, low, j); if (high > i) quickSort(arr, i, high); } public static void main(String[] args) { int[] arr = {9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1}; quickSort(arr, 0, arr.length-1); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } } ``` 希望这段代码对您有所帮助!

写个快排的java代码

### 回答1: public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) { if (arr == null || arr.length == 0) return; if (low >= high) return; // 选定基准元素,以此为分界点 int middle = low + (high - low) / 2; int pivot = arr[middle]; // 将大于基准元素的放到右边,小于基准元素的放到左边 int i = low, j = high; while (i <= j) { while (arr[i] < pivot) { i++; } while (arr[j] > pivot) { j--; } if (i <= j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; i++; j--; } } // 递归排序子序列 if (low < j) quickSort(arr, low, j); if (high > i) quickSort(arr, i, high); } ### 回答2: 下面是一段使用Java实现的快速排序算法的代码: ```java public class QuickSort { public static void quickSort(int[] array, int left, int right) { if (left < right) { int pivotIndex = partition(array, left, right); quickSort(array, left, pivotIndex - 1); quickSort(array, pivotIndex + 1, right); } } private static int partition(int[] array, int left, int right) { int pivot = array[right]; int i = left - 1; for (int j = left; j < right; j++) { if (array[j] < pivot) { i++; swap(array, i, j); } } swap(array, i+1, right); return i + 1; } private static void swap(int[] array, int i, int j) { int temp = array[i]; array[i] = array[j]; array[j] = temp; } public static void main(String[] args) { int[] array = {7, 2, 1, 6, 8, 5, 3, 4}; quickSort(array, 0, array.length - 1); for (int num : array) { System.out.print(num + " "); } } } ``` 这段代码实现了快速排序算法。首先定义了一个`quickSort`函数,用于递归地对数组进行分区和排序。在`quickSort`函数中,通过调用`partition`函数确定基准元素的位置,然后将数组分为两个子数组,并分别对它们进行快速排序。`partition`函数通过将小于基准元素的数移到左边,大于基准元素的数移到右边,来实现对数组的分区。同时,它记录了基准元素的最终位置,以便作为下一次递归中的分区点。 在`main`函数中,我们定义了一个示例数组,并调用`quickSort`函数对其进行排序。最后,输出排序后的数组。 ### 回答3: 快速排序(Quick Sort)是一种常用的排序算法,它的基本思想是选择一个基准元素,将待排序序列划分为两个子序列,小于基准元素的放在左边,大于基准元素的放在右边,然后再对左右两个子序列进行快速排序,重复这个过程直到整个序列有序。 以下是使用Java编写的快速排序代码: ```java public class QuickSort { public static void main(String[] args) { int[] array = {5, 2, 8, 6, 1, 9}; quickSort(array, 0, array.length - 1); System.out.println("排序结果:"); for (int num : array) { System.out.print(num + " "); } } public static void quickSort(int[] array, int low, int high) { if (low < high) { int pivotIndex = partition(array, low, high); quickSort(array, low, pivotIndex - 1); quickSort(array, pivotIndex + 1, high); } } public static int partition(int[] array, int low, int high) { int pivot = array[low]; // 选择第一个元素作为基准元素 int left = low; int right = high; while (left < right) { while (left < right && array[right] >= pivot) { right--; // 从右往左找到第一个小于基准元素的索引 } if (left < right) { array[left] = array[right]; // 将小于基准元素的值赋给左指针位置 left++; } while (left < right && array[left] <= pivot) { left++; // 从左往右找到第一个大于基准元素的索引 } if (left < right) { array[right] = array[left]; // 将大于基准元素的值赋给右指针位置 right--; } } array[left] = pivot; // 将基准元素放入最终位置 return left; } } ``` 在上述代码中,我们首先定义了`quickSort()`方法来实现递归调用,`partition()`方法用于划分序列并返回基准元素的最终位置。在`partition()`方法中,我们选取第一个元素作为基准元素,然后使用左指针和右指针分别从两端向中间扫描,找到需要交换的元素,将它们交换位置。最后,将基准元素放入最终位置,并返回它的索引。 对于给定的输入数组`array = {5, 2, 8, 6, 1, 9}`,经过快速排序后,输出的结果为`1 2 5 6 8 9`。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Java开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rar

Java开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rarJava开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rar
recommend-type

基于android的公司员工考勤综合信息平台源码.zip

提供的源码资源涵盖了安卓应用、小程序、Python应用和Java应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。
recommend-type

珍藏很久的一套源码升级了很多

很强大的阿凤飞飞的身份就把饭啦啊开房记录看妇科阿里看到就考虑是否就解放路口空间按时到路口附近开了房间卡拉的时间分开垃圾的浪费空间按可浪费阿克纠纷的看了觉得空房间看大神经费卡上的减肥快接啊看来积分卡时间分开拉丝机房里看见啦开恐怕为日文名弄法卡上的健康饭卡里解放开了哈嘎考虑对方好几万呢uaho时到路口附近开了房间卡拉的时间分开垃圾的浪费空间按可浪费阿克纠纷的看了觉得空房间看大神经费卡上的减肥快接啊看来积分卡时间分开拉丝机房里看见啦开恐怕为日文名弄法卡上的健康饭卡里解放开了哈嘎考虑对方好几万呢uaho上的健康饭卡里解放开了哈嘎考虑对方好几万呢uaho时到路口附近开了房间卡拉的时间分开垃圾的浪费空间按可浪费阿克纠纷的看了觉得空房间看大神经费卡上的减肥快接啊看来积分卡时间分开拉丝机房里看见啦开恐怕为日文名弄法卡上的健康饭卡里解放开了哈嘎考虑对方好几万呢uaho垃圾的浪费空间按可浪费阿克纠纷的看了觉得空房间看大神经费卡上的减肥快接啊看来积分卡时间分开拉丝机房里看见啦开恐怕为日文名弄法卡上的健康饭卡里解放开了哈嘎考虑对方好几万呢uaho上的健康饭卡里解放开了哈嘎考虑对方好几万呢uaho时到路口附近开
recommend-type

附件二六个指标与权重得分 - 副本.xlsx

附件二六个指标与权重得分 - 副本
recommend-type

自学助词自学助词自学助词

自学助词自学助词自学助词
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。