celery和kafka的区别？

Celery和Kafka都是用于分布式任务处理的工具，但它们的设计目的不同。

Celery是一个异步任务队列，主要用于任务调度和分发，能够将任务分发给多个工作节点并进行并发处理。Celery支持多种后端，如RabbitMQ, Redis, Amazon SQS等，也支持多种序列化方式。

Kafka是一个高吞吐量的分布式消息系统，主要用于处理大量的数据流。Kafka的设计目的是为了处理实时数据流，能够处理大量的数据并保证数据不会丢失。Kafka支持多个消费者同时消费同一个消息流，同时还支持数据的持久化存储。

因此，Celery和Kafka的适用场景不同。Celery适合处理异步任务，而Kafka适合处理实时数据流。