unittest使用ddt

`unittest`是Python标准库中的单元测试框架，而`ddt`是一个第三方库，用于增强数据驱动测试的能力。如果你想在`unittest`中使用`ddt`，首先你需要安装`ddt`库（如果尚未安装），然后通过`unittest.TestCase`类结合`ddt`的装饰器来编写测试。

下面是一个例子，展示了如何在`unittest`中结合`ddt`进行数据驱动测试：

import unittest
from ddt import data, unpack

class TestMyFunction(unittest.TestCase):
    @data(
        ({'key': 'value'}, 'expected_result_1'),
        ({'another_key': 'another_value'}, 'expected_result_2')
    )
    @unpack
    def test_function_with_input(self, input_data, expected_output):
        result = my_function(input_data)
        self.assertEqual(result, expected_output)

    # 使用ddt.data和unpack在类级别也可以定义数据
    @data(
        ('string1', 'output_string1'),
        ('string2', 'output_string2'),
    )
    def test_another_method(self, input_string, expected_output):
        # ... 实现方法测试 ...

# 使用ddt的setup和teardown功能
@ddt.data(*some_other_data)
def test_with_common_setup_teardown(setup_func, teardown_func):
    setup_func()
    # ... 进行测试 ...
    teardown_func()

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

在这个例子中，`test_function_with_input`会针对每个给定的数据对运行一次，`test_another_method`也类似。`test_with_common_setup_teardown`可以在每次测试之间共享设置和清理工作。