from efficientnet_pytorch import EfficientNet错误

这个错误可能是因为您没有安装 `efficientnet_pytorch` 库。您可以通过运行以下命令来安装：

pip install efficientnet_pytorch

如果您已经安装了 `efficientnet_pytorch` 库，那么可能是因为您没有正确地导入库或者您的环境没有正确地配置。请确保您已经正确地导入库，并且环境配置正确。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。

相关问题

from efficientnet_pytorch.model import MemoryEfficientSwish

根据提供的引用，可以看出efficientnet_pytorch是一个用于PyTorch的高效神经网络库，其中包含了一些高效的激活函数，如MemoryEfficientSwish。如果想要使用MemoryEfficientSwish，可以按照以下步骤进行：

1.从efficientnet_pytorch.model中导入MemoryEfficientSwish：

from efficientnet_pytorch.model import MemoryEfficientSwish

2.使用MemoryEfficientSwish作为激活函数，例如：

import torch.nn as nn
class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyModel, self).__init__()
        self.conv = nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1)
        self.bn = nn.BatchNorm2d(64)
        self.act = MemoryEfficientSwish()
    def forward(self, x):
        x = self.conv(x)
        x = self.bn(x)
        x = self.act(x)
        return x

上述代码中，我们定义了一个包含卷积层、批归一化层和MemoryEfficientSwish激活函数的神经网络模型。

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement efficientnet_pytorch (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for efficientnet_pytorch

非常抱歉，我之前的回答有误。实际上，目前没有名为`efficientnet_pytorch`的包可供直接通过pip安装。

如果你需要使用EfficientNet模型，你可以尝试使用`torchvision`包。EfficientNet模型已经内置在`torchvision.models`模块中，可以直接使用。以下是一个使用EfficientNet-B0模型的示例代码：

import torch
import torchvision.models as models

model = models.efficientnet_b0(pretrained=True)

请确保你已经安装了`torchvision`包，你可以使用以下命令进行安装：

pip install torchvision

再次对之前的错误回答向你表示诚挚的歉意。如有任何其他问题，请随时提问。