model = models.efficientnet_b0(pretrained=True) NameError: name 'models' is not defined
时间: 2024-10-21 09:05:54 浏览: 17
Python中对错误NameError: name ‘xxx’ is not defined进行总结
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这个错误是因为Python解释器在当前作用域下找不到名为`models`的模块或导入的命名空间。`efficientnet_b0`看起来像是 EfficientNet 模型的一种,通常它来自于深度学习框架如PyTorch或TensorFlow的某个预训练模型模块。
在PyTorch中,你可能会看到这样的代码,因为EfficientNet是一个来自`torchvision.models`的模块:
```python
from torchvision import models
model = models.efficientnet_b0(pretrained=True)
```
而在TensorFlow的Keras API中,可能是类似这样:
```python
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.applications import EfficientNetB0
model = EfficientNetB0(weights='imagenet', include_top=False) # 或者 pretrained=True
```
如果遇到`NameError`,确保你已经正确安装了相关的库,并且在正确的环境中导入了对应的模型模块。如果你是在Jupyter notebook中,记得使用`!pip install torch torchvision`或`!pip install tensorflow keras`来安装所需的库。
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