model = models.efficientnet_b0(pretrained=True) NameError: name 'models' is not defined

这个错误是因为Python解释器在当前作用域下找不到名为`models`的模块或导入的命名空间。`efficientnet_b0`看起来像是 EfficientNet 模型的一种，通常它来自于深度学习框架如PyTorch或TensorFlow的某个预训练模型模块。

在PyTorch中，你可能会看到这样的代码，因为EfficientNet是一个来自`torchvision.models`的模块：

from torchvision import models

model = models.efficientnet_b0(pretrained=True)

而在TensorFlow的Keras API中，可能是类似这样：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.applications import EfficientNetB0

model = EfficientNetB0(weights='imagenet', include_top=False)  # 或者 pretrained=True

如果遇到`NameError`，确保你已经正确安装了相关的库，并且在正确的环境中导入了对应的模型模块。如果你是在Jupyter notebook中，记得使用`!pip install torch torchvision`或`!pip install tensorflow keras`来安装所需的库。

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ImportError: cannot import name 'COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS' from 'charset_normalizer.constant' (C:\Users\BB\miniconda3\envs\py310_chat\lib\site-packages\charset_normalizer\constant.py) >>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/home/featurize/chatglm2-6b", trust_remote_code=True) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'AutoTokenizer' is not defined >>> model = AutoModel.from_pretrained("/home/featurize/chatglm2-6b", trust_remote_code=True, device='cuda') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'AutoModel' is not defined >>> model = model.eval() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'model' is not defined >>> response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[]) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'model' is not defined

您遇到的问题是因为缺少必要的导入。您需要正确导入所需的模块和类，才能使用它们。在您的代码中，缺少了对`AutoTokenizer`和`AutoModel`的导入。

您可以尝试添加以下导入语句：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel

将这两行代码添加到您的代码开头后，再次运行您的代码，应该就不会出现`NameError`了。请确保您已正确安装了相应的依赖项（如`transformers`）。

如果您仍然遇到其他问题，请提供更多的错误信息和上下文，以便我能够更好地帮助您解决问题。

for model in models: NameError: name 'models' is not defined

这 error 的原因是你在使用变量 `models` 之前没有定义它。你需要先定义 `models` 变量，例如 `models = []`，然后再使用 `for model in models` 循环。另外，你需要确定 `models` 是否是你想要使用的变量名。如果需要更多帮助，请提供更多上下文信息。