NameError: name 'load_model' is not defined

这个错误通常是因为没有正确导入所需的模块或函数。在使用 `load_model` 函数之前，需要确保正确导入了它所在的模块。如果你正在使用 TensorFlow，那么可以使用以下代码导入 `load_model` 函数：

from tensorflow.keras.models import load_model

如果你使用的是 PyTorch，那么可以使用以下代码导入 `load_model` 函数：

import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

def load_model(model_path):
    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)
    model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path)
    return tokenizer, model

请注意，这里使用的 `load_model` 函数与 TensorFlow 中的 `load_model` 函数略有不同，因为 PyTorch 模型的加载方式与 TensorFlow 不同。

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NameError: name 'load_model' is not define

NameError: name 'load_model' is not defined 是一个普适性错误，通常是由于没有正确导入所需的模块或函数而导致的。在这种情况下，可能需要检查代码中是否正确导入了所需的模块或函数，并确保它们已正确安装。如果代码中确实导入了所需的模块或函数，但仍然出现此错误，则可能需要检查代码中是否存在语法错误或其他逻辑错误。此外，也可以尝试使用 debug 工具来识别和解决问题。

NameError: name 'model_urls' is not defined

这个错误通常是由于没有正确导入 PyTorch 库中的模型 URL 常量导致的。请检查你的代码中是否正确导入了 PyTorch 库，并且是否正确地使用了常量。你可以尝试按照以下方式导入常量：

import torch.utils.model_zoo as model_zoo

model_urls = {
    'resnet18': 'https://download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth',
    'resnet34': 'https://download.pytorch.org/models/resnet34-333f7ec4.pth',
    'resnet50': 'https://download.pytorch.org/models/resnet50-19c8e357.pth',
    # ...
}

model = models.resnet18(pretrained=False)
model.load_state_dict(model_zoo.load_url(model_urls['resnet18']))

如果你已经正确导入了 PyTorch 库并且仍然遇到此错误，请提供更多代码以供我进一步帮助你解决问题。