订单需求的随机森林python代码

以下是一个简单的随机森林 Python 代码示例：

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.datasets import make_classification

X, y = make_classification(n_samples=1000, n_features=4,
                            n_informative=2, n_redundant=0,
                            random_state=0, shuffle=False)

clf = RandomForestClassifier(max_depth=2, random_state=0)
clf.fit(X, y)

print(clf.predict([[0, 0, 0, 0]]))

这段代码使用 scikit-learn 库中的随机森林分类器来训练一个模型，并使用该模型对新数据进行预测。请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的代码和数据预处理。