ValueError: Cannot set a DataFrame with multiple columns to the single column 总平均分

这个错误通常发生在尝试将一个包含多列数据的DataFrame设置到只有一个列的目标DataFrame上，特别是在计算平均分数时。DataFrame的`set_value()` 或 `loc[]` 等方法期望的是一个单列的数据来更新指定位置，而你提供的数据集包含了多列信息。

例如，如果你有一个DataFrame `df`，它有多个学生的科目成绩，然后你试图用所有科目的总平均值替换掉名为“总平均分”的列：

# 假设 df 的结构是这样的
df = pd.DataFrame({
   '学生1': [90, 85, 95],
   '学生2': [80, 88, 92],
   '总平均分': [None] * len(df)
})

# 这样的操作会出错，因为你想直接给 "总平均分" 列赋值，但它是一个单独的列
df['总平均分'] = df.mean(axis=1)  # 这里会报错

解决这个问题，你需要先对每一行求平均值，然后再设置到相应的行，或者创建一个新的空列来存储总平均分：

df['总平均分'] = df.mean(numeric_only=True).tolist()  # 按行计算并保存到新的列
# 或者
total_scores = df.mean(axis=1)
df.loc[:, '总平均分'] = total_scores  # 使用loc按行设置新值