ValueError: cannot set using a multi-index selection indexer with a different length than the value

这个错误通常出现在使用 Pandas DataFrame 进行多级索引时，尝试用长度与索引级别数量不匹配的值进行赋值操作。

例如，如果你有一个形状为 (3, 2) 的 DataFrame，其中有两个级别的列索引，你需要使用一个长度为 3 的数组或 Series 来为其中一个列级别赋值，使用一个长度为 6 的数组或 Series 来为两个列级别同时赋值。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个带有两个级别的列索引的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
df.columns = pd.MultiIndex.from_product([['level1', 'level2'], ['col1', 'col2']])

# 尝试使用长度不匹配的数组为其中一列级别赋值
df.loc[:, ('level1', 'col1')] = [10, 11]  # 报错：ValueError: cannot set using a multi-index selection indexer with a different length than the value

# 使用长度匹配的数组为其中一列级别赋值
df.loc[:, ('level1', 'col1')] = [10, 11, 12]  # 成功

如果你需要同时为多个列级别赋值，则需要使用长度为级别数量乘积的数组或 Series。例如，如果你有两个级别的列索引，每个级别下有三个列名，则需要使用长度为 6 的数组或 Series 来同时为它们赋值。

# 尝试使用长度不匹配的数组为两个列级别同时赋值
df.loc[:, [('level1', 'col1'), ('level2', 'col1')]] = [10, 11, 12]  # 报错：ValueError: cannot set using a multi-index selection indexer with a different length than the value

# 使用长度匹配的数组为两个列级别同时赋值
df.loc[:, [('level1', 'col1'), ('level2', 'col1')]] = [10, 11, 12, 13, 14, 15]  # 成功