首页ValueError: Input arrays must be multi-channel 2D images.怎么解决

ValueError: Input arrays must be multi-channel 2D images.怎么解决

时间: 2023-06-08 18:07:59 浏览: 256

Python库 | python-didl-lite-1.1.0.tar.gz

资源分类：Python库所属语言：Python 资源全名：python-didl-lite-1.1.0.tar.gz 资源来源：官方安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059

这个错误通常是因为输入的数组形状不符合要求导致的。首先，你需要检查输入数组的形状和数据类型是否正确。其次，你需要确保输入的数组是多通道的，可以使用 np.expand_dims() 函数将数组形状增加一个维度，以使其成为多通道的。如果这些方法都无效，你可能需要查看代码的其他部分或详细阅读错误信息来找出问题的原因。

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ValueError: input array must be 2-d

ValueError: Input vector should be 1-D.

raise ValueError("Input must be >= 2-d.") ValueError: Input must be >= 2-d.

ValueError: Index data must be 1-dimensional

raise ValueError("Index data must be 1-dimensional") from err ValueError: Index data must be 1-dimensional

statistic, pvalue = wilcoxon(fit_leo) ValueError: Sample x must be one-dimensional.

ValueError: Input must be >= 2-d.

上述代码的x_list[0]还会出现ValueError: XB must be a 2-dimensional array.这个问题

ValueError: All arrays must be of the same length

ValueError: All arrays must be of the same length怎么办

raise ValueError(f"Must pass 2-d input. shape={values.shape}") ValueError: Must pass 2-d input. shape=(5, 1, 1)

ValueError: cannot set using a multi-index selection indexer with a different length than the value

valueerror: type must be a sub-type of ndarray type

in _prep_ndarray raise ValueError(f"Must pass 2-d input. shape={values.shape}") ValueError: Must pass 2-d input. shape=(1440, 4, 1)

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