valueerror: type must be a sub-type of ndarray type

这个错误是因为你传入的类型不是ndarray类型的子类型。ndarray是numpy库中的一个数组类型，如果你想使用numpy库中的函数，传入的参数必须是ndarray类型或其子类型。你可以检查一下你传入的参数类型是否正确，或者尝试将参数转换为ndarray类型。

相关问题

ValueError: Type must be a sub-type of ndarray type

这个错误通常是由于传递给函数的类型不正确而导致的。具体来说，在使用NumPy或其他类似库时，可能会遇到这个错误，因为它们有自己的数据类型，而这些数据类型不是Python内置的数据类型。

要解决这个问题，需要确保传递给函数的参数类型正确。例如，在使用NumPy时，如果要将一个Python列表转换为NumPy数组，可以使用`numpy.array()`函数，例如：

import numpy as np

# 将Python列表转换为NumPy数组
my_list = [1, 2, 3]
my_array = np.array(my_list)

在这个例子中，我们首先创建了一个Python列表`my_list`，然后使用`numpy.array()`函数将它转换为一个NumPy数组`my_array`。

如果仍然遇到这个错误，那么可能是因为传递给函数的参数类型不是期望的类型的子类型。在这种情况下，可以尝试检查代码并确保使用了正确的数据类型。如果仍然无法解决问题，可以考虑使用其他库或重新安装所使用的库。

上述代码的x_list[0]还会出现ValueError: XB must be a 2-dimensional array.这个问题

出现这个问题是因为x_list[0]是一个一维数组，而在某些情况下，函数需要传入一个二维数组。你可以使用reshape函数将一维数组转化为二维数组。例如，如果x_list[0]的长度为N，则可以使用以下代码将其转化为一个形状为(N,1)的二维数组：

x_list[0] = x_list[0].reshape(N,1)

这样做可以将一维数组转化为一个只有一列的二维数组。这样，当传递x_list[0]给某些函数时，就不会出现"ValueError: XB must be a 2-dimensional array"的错误了。