raise ValueError("Index data must be 1-dimensional") from err ValueError: Index data must be 1-dimensional

这段代码是在Python中抛出一个`ValueError`异常，原因是遇到的数据索引（Index）维度不是一维的。`raise`关键字用于在Python程序中引发一个已存在的异常，并附带自定义的错误消息，这里的`"Index data must be 1-dimensional"`就是用户能看到的具体错误提示。

在数据分析或Pandas操作中，如果期待的索引是一维的，比如Series或DataFrame的一行或一列，而实际输入的却包含有多维的索引，就会触发这个错误。例如，当你尝试将一个多列或多行的数组设置为DataFrame的索引时，如果没有正确地扁平化它，就可能会触发这个错误。

正确的操作应该是确保提供的索引数据是一维的，如果是多维的，需要先将其转换成一维。例如，如果你有一个二维数组，你可以先使用`numpy.ravel()`或`pd.Index()`函数来扁平化它。

index = np.array([[0, 1], [2, 3]])
if index.ndim > 1:
    index = index.ravel()  # 转换为一维

data = ...  # 你的数据
df = pd.DataFrame(data, index=index)