ValueError: Per-column arrays must each be 1-dimensional

这个错误通常是由于尝试将多维数组或DataFrame对象写入Excel文件的单个单元格而引起的。Excel文件中的单个单元格只能包含单个值，因此如果您尝试将多维数组或DataFrame对象写入单个单元格，则会引发此错误。

为了解决这个问题，您需要确保您要写入Excel文件的每一列都是一维的。如果您正在使用NumPy数组或pandas DataFrame对象，可以使用flatten()方法将其转换为一维数组。具体代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd

# 生成一个二维数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 将二维数组转换为一维数组
arr_flat = arr.flatten()

# 将一维数组写入Excel文件
df = pd.DataFrame({'Column1': arr_flat})
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

这个代码片段会将二维数组arr转换为一维数组arr_flat，然后将arr_flat写入Excel文件中的“Column1”列。请注意，这个代码片段只是一个示例，您需要根据自己的数据结构和需求来调整代码。

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出现报错Traceback (most recent call last): File "D:\kelly\PycharmProjects\pythonProject7\7.2上证.py", line 15, in <module> r_df = pd.DataFrame({'r': r}) File "D:\python3.10\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 664, in init mgr = dict_to_mgr(data, index, columns, dtype=dtype, copy=copy, typ=manager) File "D:\python3.10\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 493, in dict_to_mgr return arrays_to_mgr(arrays, columns, index, dtype=dtype, typ=typ, consolidate=copy) File "D:\python3.10\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 118, in arrays_to_mgr index = _extract_index(arrays) File "D:\python3.10\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 653, in _extract_index raise ValueError("Per-column arrays must each be 1-dimensional") ValueError: Per-column arrays must each be 1-dimensional怎么修改

这个报错提示是因为你传递给pd.DataFrame()函数的数据中存在多维数组，而DataFrame只接受一维数组作为列，因此需要将多维数组转换为一维数组后再传递给pd.DataFrame()函数。你可以尝试以下代码：

import pandas as pd

r = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]  # 多维数组
r_flat = [item for sublist in r for item in sublist]  # 将多维数组转换为一维数组
r_df = pd.DataFrame({'r': r_flat})  # 传递一维数组给pd.DataFrame()
print(r_df)

这样就可以将多维数组转换为一维数组并成功创建DataFrame。

Traceback (most recent call last): File "D:\tokamaka\实验集\Python\SVM低数据兼测试版本\DisruptionPredictor\svm.py", line 77, in <module> df_train = pd.DataFrame({'X_train': X_train, 'y_train': y_train}) File "D:\python\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 664, in __init__ mgr = dict_to_mgr(data, index, columns, dtype=dtype, copy=copy, typ=manager) File "D:\python\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 493, in dict_to_mgr return arrays_to_mgr(arrays, columns, index, dtype=dtype, typ=typ, consolidate=copy) File "D:\python\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 118, in arrays_to_mgr index = _extract_index(arrays) File "D:\python\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 653, in _extract_index raise ValueError("Per-column arrays must each be 1-dimensional") ValueError: Per-column arrays must each be 1-dimensional 进程已结束,退出代码1

这是一个 Python 报错信息，其中最后一行显示了错误信息：Per-column arrays must each be 1-dimensional。这个错误通常发生在尝试将多维数组传递给 pandas.DataFrame() 函数的参数时。这个函数要求每个参数都是一维数组。你需要检查你的代码中哪个参数传递了多维数组，然后将其转换为一维数组即可。