请将其修改为读写者程序严格同步

好的，将前面的话题转换为读写者程序严格同步的讨论。

在读写者问题中，有多个读者和多个写者同时访问一个共享资源。为了保证数据一致性和避免竞态条件，需要实现严格的同步机制。

一种常见的解决方案是使用一个计数器来记录当前有多少个读者正在访问资源，同时使用一个互斥锁来保证写者独占资源。当有读者想要访问共享资源时，需要先获取互斥锁，然后将计数器加1，表示当前有一个读者在访问资源。当读者访问完资源后，需要将计数器减1。当有写者想要访问共享资源时，需要先获取互斥锁，并且需要等待所有的读者都访问完资源后才能开始访问。写者访问完资源后，释放互斥锁。

下面是一个简单的读写者程序的示例代码：

from threading import Lock

class ReadWriteLock:
    def __init__(self):
        self._lock = Lock()
        self._read_count = 0

    def acquire_read(self):
        with self._lock:
            self._read_count += 1

    def release_read(self):
        with self._lock:
            self._read_count -= 1

    def acquire_write(self):
        with self._lock:
            while self._read_count > 0:
                self._lock.wait()

    def release_write(self):
        with self._lock:
            self._lock.notify_all()

在上面的代码中，`ReadWriteLock` 类封装了读写锁的实现，其中 `acquire_read` 和 `release_read` 方法实现了读者访问资源的同步，`acquire_write` 和 `release_write` 方法实现了写者访问资源的同步。在 `acquire_write` 方法中，使用了 `wait` 方法来等待读者访问完资源后再开始访问，而在 `release_write` 方法中，使用了 `notify_all` 方法来唤醒所有等待线程。

需要注意的是，这里用到的是 Python 中的 `threading` 模块提供的锁和条件变量来实现同步，而实际应用中可能需要使用更底层的同步原语来实现。