data() { return { // 传到后端的主表的查询条件 query_dict: {}, // 传到后端的特殊标记表的查询条件 query_dict_mark: {}, // 问题状态多选查询的值 query_values_problem_state: [], // 模块多选查询的值 query_values_module_name: [], // 其他（特殊标记）多选查询返回的值（符合特殊标记的问题id列表） problem_id_list: [], // 传给table子组件的后端返回的数据 data_list: [], test:'test1', username: this.$store.getters.name, button_list_mark: [ { 'value': '我创建的', 'query_field': 'creat_by', 'test':this.test, 'query_value': this.username }, { 'value': '我负责的', 'query_field': 'person_in_charge', 'query_value': this.username, 'test':'test2', }, { 'value': '我参与的', 'query_field': 'participant', 'query_value': this.username }, { 'value': '我收藏的', 'query_field': 'favorite', 'query_value': this.username } ], } }, 为何this.test和this.username中没有值

时间: 2024-02-05 07:03:17 浏览: 73

一个简单的后端开发脚本示例，使用Python的Flask框架来创建一个基本的RESTful API

这个脚本定义了一个简单的RESTful API，其中包括：创建新用户 (POST /users) 获取所有用户 (GET /users) 获取单个用户 (GET /users/<user_id>) 更新用户信息 (PUT /users/<user_id>) 删除用户 (DELETE /users/<user_id>) 请注意，这个脚本使用了SQLite作为数据库，这在开发环境中是很常见的。在生产环境中，你可能会选择更健壮的数据库系统，如PostgreSQL或MySQL，并相应地调整数据库URI。运行脚本后，你可以使用如curl或Postman等工具来测试这些API端点。此外，还可以进一步添加输入验证、错误处理、日志记录以及安全特性（如认证和授权）来增强API的健壮性和安全性。 ### 后端开发脚本详解：使用Python的Flask框架创建基本RESTful API #### 概述本文档介绍了一段使用Python中的Flask框架编写的简单后端开发脚本，该脚本用于构建一个基本的RESTful API。此API支持以下主要功能： - 创建新用户（`POST /users`） - 获取所有用户（`GET /users`） - 获取单个用户（`GET /users/<user_id>`） - 更新用户信息（`PUT /users/<user_id>`） - 删除用户（`DELETE /users/<user_id>`）此外，该脚本还使用SQLite作为数据库，适用于开发环境。在实际部署时，建议使用更为强大的数据库系统，例如PostgreSQL或MySQL，并相应地调整数据库连接字符串。 #### Flask框架与RESTful API Flask是一款用Python编写的轻量级Web应用框架，它非常适合快速开发小型项目。通过使用Flask，我们可以轻松创建RESTful API接口，实现对资源的增删查改操作。 RESTful API是一种设计风格，它强调使用HTTP协议的标准方法（如GET、POST、PUT、DELETE等）来实现对资源的操作。下面将详细介绍如何使用Flask实现这些功能。 #### 数据库配置与管理为了实现数据持久化存储，脚本中使用了SQLite数据库。SQLite是一个轻量级的数据库管理系统，它被广泛应用于开发环境中。以下是数据库配置的关键部分： ```python app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///example.db' # 使用SQLite数据库作为示例 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False db = SQLAlchemy(app) ``` 这里通过`app.config`设置了数据库连接字符串，并禁用了对模型修改跟踪的功能，以减少不必要的内存消耗。接下来定义了数据模型`User`，用于表示用户表结构： ```python class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(80), nullable=False) email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False) def __repr__(self): return f"<User {self.name}>" ``` `User`类包含了用户的基本属性：ID、姓名和邮箱。其中ID为主键，姓名和邮箱均为必填项。邮箱还设置为唯一，以避免重复。 #### RESTful API实现 - **创建新用户**：通过发送POST请求到`/users`端点可以创建新用户。 ```python @app.route('/users', methods=['POST']) def create_user(): data = request.get_json() new_user = User(name=data['name'], email=data['email']) db.session.add(new_user) db.session.commit() return jsonify({'id': new_user.id}), 201 ``` 此处首先从请求体中获取JSON格式的数据，然后创建一个新的`User`实例，并将其添加到会话中。最后提交会话并返回新用户的ID。 - **获取所有用户**：发送GET请求至`/users`端点即可获取当前所有用户的信息。 ```python @app.route('/users', methods=['GET']) def get_users(): users = User.query.all() return jsonify([user.to_dict() for user in users]) ``` 这里使用`query.all()`方法查询所有用户，并通过循环将其转化为字典形式返回。 - **获取单个用户**：通过发送GET请求到`/users/<user_id>`端点，可以获取指定ID的用户信息。 ```python @app.route('/users/<int:user_id>', methods=['GET']) def get_user(user_id): user = User.query.get(user_id) if not user: return jsonify({'error': 'User not found'}), 404 return jsonify(user.to_dict()) ``` 这里通过`query.get()`方法根据ID查询用户，如果找不到，则返回404错误；否则返回用户信息。 - **更新用户信息**：发送PUT请求到`/users/<user_id>`端点，可以更新指定ID的用户信息。 ```python @app.route('/users/<int:user_id>', methods=['PUT']) def update_user(user_id): user = User.query.get(user_id) if not user: return jsonify({'error': 'User not found'}), 404 data = request.get_json() user.name = data.get('name', user.name) user.email = data.get('email', user.email) db.session.commit() return jsonify(user.to_dict()) ``` 这里先查询用户是否存在，然后根据请求体中的数据更新用户信息，并提交更改。 - **删除用户**：发送DELETE请求到`/users/<user_id>`端点，可以删除指定ID的用户。 ```python @app.route('/users/<int:user_id>', methods=['DELETE']) def delete_user(user_id): user = User.query.get(user_id) if not user: return jsonify({'error': 'User not found'}), 404 db.session.delete(user) db.session.commit() return jsonify({'message': 'User deleted successfully'}), 204 ``` 这里同样需要确保用户存在，然后从数据库中删除该用户，并提交更改。 #### 辅助函数脚本中还包括一个辅助函数`to_dict`，用于将`User`对象转换为字典形式，以便于返回JSON格式的数据： ```python @staticmethod def to_dict(self): return { 'id': self.id, 'name': self.name, 'email': self.email } ``` #### 运行应用在脚本底部，通过`if __name__ == '__main__':`条件语句启动应用： ```python if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 此处设置了`debug=True`参数，这样在开发过程中，程序会在每次修改后自动重启，便于调试。 #### 结论通过以上分析可以看出，这段脚本使用Flask框架创建了一个简单的RESTful API，能够有效地进行用户的增删查改操作。尽管如此，在实际生产环境中，还需要考虑更多的因素，如安全性（认证和授权）、错误处理、输入验证等，以确保API的稳定性和可靠性。

如果在data()函数中'this.test'和'this.username'没有值，那么可能是以下原因： 1. 在当前上下文中没有定义'this.test'和'this.username'的值； 2. 在当前上下文中，'this.test'和'this.username'的值为null或undefined； 3. 代码中使用了异步操作，导致'this.test'和'this.username'的值还未被赋值。需要查看代码执行的具体情况才能确定原因。可以在代码中加入console.log语句，输出'this.test'和'this.username'的值，帮助定位问题。

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