写dtw的matlab代码

我可以回答这个问题。以下是一个简单的DTW（动态时间规整）的MATLAB代码示例：

function [dist, D] = dtw(x, y)

% 计算两个序列的DTW距离

% 输入：

% x - 第一个序列

% y - 第二个序列

% 输出：

% dist - DTW距离

% D - DTW距离矩阵

n = length(x);

m = length(y);

D = zeros(n+1, m+1);

for i = 2:n+1

for j = 2:m+1

cost = abs(x(i-1) - y(j-1));

D(i,j) = cost + min([D(i-1,j), D(i,j-1), D(i-1,j-1)]);

end

end

dist = D(n+1, m+1);

end

希望这可以帮助你。

相关问题

DTW matlab代码

以下是一个简单的DTW MATLAB代码示例：

function [dist,D] = dtw(x,y,w)
% x: NxD feature matrix, N是序列长度，D是特征维度
% y: MxD feature matrix, M是序列长度，D是特征维度
% w: DTW窗口大小
% dist: DTW距离
% D: D(i,j)是x(i,:)和y(j,:)之间的欧几里得距离

N = size(x,1);
M = size(y,1);
if nargin < 3
    w = max([N,M]);
end

% 计算点之间的距离矩阵
D = zeros(N,M);
for i = 1:N
    for j = 1:M
        D(i,j) = norm(x(i,:)-y(j,:));
    end
end

% 初始化距离矩阵
C = inf(N+1,M+1);
C(1,1) = 0;

% 动态规划计算最短路径
for i = 2:N+1
    for j = max(2,i-w):min(M+1,i+w)
        C(i,j) = D(i-1,j-1) + min([C(i-1,j),C(i,j-1),C(i-1,j-1)]);
    end
end

% 返回DTW距离
dist = C(N+1,M+1);
end

这个函数可以计算两个时间序列之间的DTW距离。在这个函数中，我们首先计算了输入时间序列之间的所有点之间的欧几里得距离，然后使用动态规划计算了最短路径，并返回最终DTW距离。我们还可以通过设置窗口大小w来限制DTW算法的搜索范围。

DTW MATLAB代码

以下是一个简单的 MATLAB DTW 代码示例：

function [D, w] = dtw(x, y)

% x: 第一个序列
% y: 第二个序列
% D: DTW距离矩阵
% w: 最佳路径

% 计算两个序列的长度
Nx = length(x);
Ny = length(y);

% 初始化DTW距离矩阵
D = inf(Nx+1,Ny+1);
D(1,1) = 0;

% 计算每个格子的距离
for i = 1:Nx
    for j = 1:Ny
        dist = (x(i)-y(j))^2;
        D(i+1,j+1) = dist + min([D(i,j+1), D(i+1,j), D(i,j)]);
    end
end

% 获取最佳路径
w = [];
i = Nx+1;
j = Ny+1;
while i > 1 || j > 1
    w = [i-1, j-1; w]; %#ok<AGROW>
    if i == 1
        j = j - 1;
    elseif j == 1
        i = i - 1;
    else
        [~, idx] = min([D(i-1,j), D(i,j-1), D(i-1,j-1)]);
        if idx == 1
            i = i - 1;
        elseif idx == 2
            j = j - 1;
        else
            i = i - 1;
            j = j - 1;
        end
    end
end
w = [1, 1; w];
end

使用该函数，你可以计算两个序列之间的 DTW 距离。例如：

x = [1, 3, 4, 2, 1];
y = [1, 1, 3, 2, 0, 1];
[D, w] = dtw(x, y);
disp(D(end,end)) % 输出 DTW 距离
plot(x, 'b'); hold on;
plot(y, 'r'); hold on;
plot(w(:,1), w(:,2), 'g'); hold off;

这将输出 DTW 距离并绘制最佳路径。