用信号量解决经典同步问题(生产者消费者问题,哲学家进餐问题,读者写者问题c

时间: 2023-11-15 10:04:10 浏览: 131
1. 生产者消费者问题 生产者消费者问题是一种经典的同步问题,其中生产者线程将数据添加到共享缓冲区中,而消费者线程从该缓冲区中获取数据。为了避免竞争条件和死锁,我们需要使用信号量来解决这个问题。 使用两个信号量,一个用于表示缓冲区是否为空,另一个用于表示缓冲区是否已满。当缓冲区已满时,生产者将等待,直到缓冲区不再满。当缓冲区为空时,消费者将等待,直到缓冲区中有更多数据。 以下是用信号量解决生产者消费者问题的示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <pthread.h> #include <semaphore.h> #define BUFFER_SIZE 10 int buffer[BUFFER_SIZE]; sem_t empty, full; int in = 0, out = 0; void *producer(void *arg) { int item; while (1) { item = rand() % 100; sem_wait(&empty); buffer[in] = item; printf("Producer produced item %d at %d\n", item, in); in = (in + 1) % BUFFER_SIZE; sem_post(&full); } } void *consumer(void *arg) { int item; while (1) { sem_wait(&full); item = buffer[out]; printf("Consumer consumed item %d at %d\n", item, out); out = (out + 1) % BUFFER_SIZE; sem_post(&empty); } } int main() { sem_init(&empty, 0, BUFFER_SIZE); sem_init(&full, 0, 0); pthread_t producer_thread, consumer_thread; pthread_create(&producer_thread, NULL, producer, NULL); pthread_create(&consumer_thread, NULL, consumer, NULL); pthread_join(producer_thread, NULL); pthread_join(consumer_thread, NULL); sem_destroy(&empty); sem_destroy(&full); return 0; } ``` 2. 哲学家进餐问题 哲学家进餐问题是一个经典的同步问题,其中有五个哲学家围坐在圆桌旁,每个哲学家需要交替地思考和进餐。他们之间共享五个叉子,每个哲学家需要两个叉子才能进餐。 使用信号量来解决哲学家进餐问题。每个叉子都有一个信号量,当哲学家想要使用叉子时,他必须先获取左边的叉子,然后获取右边的叉子。当哲学家用完叉子时,他将释放两个叉子的信号量。 以下是用信号量解决哲学家进餐问题的示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <pthread.h> #include <semaphore.h> #define NUM_PHILOSOPHERS 5 sem_t forks[NUM_PHILOSOPHERS]; pthread_mutex_t mutex; void *philosopher(void *arg) { int id = *(int *)arg; int left = id; int right = (id + 1) % NUM_PHILOSOPHERS; while (1) { // think printf("Philosopher %d is thinking\n", id); sleep(rand() % 3); // pick up forks pthread_mutex_lock(&mutex); sem_wait(&forks[left]); sem_wait(&forks[right]); pthread_mutex_unlock(&mutex); printf("Philosopher %d is eating\n", id); sleep(rand() % 3); // put down forks sem_post(&forks[left]); sem_post(&forks[right]); } } int main() { int ids[NUM_PHILOSOPHERS]; pthread_t philosophers[NUM_PHILOSOPHERS]; pthread_mutex_init(&mutex, NULL); for (int i = 0; i < NUM_PHILOSOPHERS; i++) { sem_init(&forks[i], 0, 1); ids[i] = i; pthread_create(&philosophers[i], NULL, philosopher, &ids[i]); } for (int i = 0; i < NUM_PHILOSOPHERS; i++) { pthread_join(philosophers[i], NULL); sem_destroy(&forks[i]); } pthread_mutex_destroy(&mutex); return 0; } ``` 3. 读者写者问题 读者写者问题是一个经典的同步问题,其中有多个读者和写者同时访问共享资源。多个读者可以同时读取共享资源,但是只有一个写者可以写入共享资源。当写者正在写入共享资源时,其他读者和写者都需要等待。 使用信号量来解决读者写者问题。使用两个信号量,一个用于表示共享资源是否正在被写入,另一个用于表示读者数量。当写者正在写入共享资源时,所有请求访问共享资源的读者和写者都需要等待。当有读者正在读取共享资源时,所有写者都需要等待。当没有写者正在写入共享资源并且没有读者正在读取共享资源时,写者可以开始写入共享资源。 以下是用信号量解决读者写者问题的示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <pthread.h> #include <semaphore.h> #define NUM_READERS 5 #define NUM_WRITERS 2 int shared_resource = 0; sem_t resource_mutex, read_mutex; int num_readers = 0; void *reader(void *arg) { while (1) { sem_wait(&read_mutex); num_readers++; if (num_readers == 1) { sem_wait(&resource_mutex); } sem_post(&read_mutex); printf("Reader read value %d\n", shared_resource); sleep(rand() % 3); sem_wait(&read_mutex); num_readers--; if (num_readers == 0) { sem_post(&resource_mutex); } sem_post(&read_mutex); } } void *writer(void *arg) { while (1) { sem_wait(&resource_mutex); printf("Writer wrote value %d\n", ++shared_resource); sleep(rand() % 3); sem_post(&resource_mutex); } } int main() { pthread_t readers[NUM_READERS], writers[NUM_WRITERS]; sem_init(&resource_mutex, 0, 1); sem_init(&read_mutex, 0, 1); for (int i = 0; i < NUM_READERS; i++) { pthread_create(&readers[i], NULL, reader, NULL); } for (int i = 0; i < NUM_WRITERS; i++) { pthread_create(&writers[i], NULL, writer, NULL); } for (int i = 0; i < NUM_READERS; i++) { pthread_join(readers[i], NULL); } for (int i = 0; i < NUM_WRITERS; i++) { pthread_join(writers[i], NULL); } sem_destroy(&resource_mutex); sem_destroy(&read_mutex); return 0; } ```
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

OS大作业生产者消费者同步问题的实现

在操作系统中,生产者-消费者问题是多线程和并发编程中的一个经典问题,它涉及到资源的共享和同步。本大作业旨在让学生理解并熟练运用POSIX提供的同步机制,特别是互斥锁和条件变量,来解决这个问题。以下是相关知识...
recommend-type

操作系统:哲学家进餐问题(p,v操作实现互斥与同步)

分析哲学家进餐问题,p,v操作实现互斥与同步,分析记录性信号量的不足,并指出给改进方法 方法一:最多允许4人同时进餐; 方法二:分奇偶数进餐,以及AND型信号量解决该问题。 (免费下载,无需积分)
recommend-type

用多线程同步方法解决生产者-消费者问题

为了解决这个问题,我们需要使用线程同步机制来协调生产者和消费者的活动。 首先,让我们理解需求。系统有一个有界缓冲区,容量为20个存储单元,只能存放1到20之间的整型数。每完成一次生产或消费操作,都需要实时...
recommend-type

第二章-5经典的生产者─消费者问题.ppt

生产者-消费者问题是多线程或并发编程中的一个经典问题,它涉及到进程间的同步和互斥。在这个问题中,有两类进程:生产者进程和消费者进程。生产者负责生成产品并放入一个有限大小的缓冲区,而消费者则从缓冲区取出...
recommend-type

读者写者问题操作系统课程设计报告

总的来说,解决读者写者问题需要深入理解并发控制和线程同步的概念,以及熟练应用操作系统提供的同步原语。这个课程设计项目旨在帮助学生将理论知识与实际编程相结合,提高他们解决实际问题的能力。
recommend-type

WildFly 8.x中Apache Camel结合REST和Swagger的演示

资源摘要信息:"CamelEE7RestSwagger:Camel on EE 7 with REST and Swagger Demo" 在深入分析这个资源之前,我们需要先了解几个关键的技术组件,它们是Apache Camel、WildFly、Java DSL、REST服务和Swagger。下面是这些知识点的详细解析: 1. Apache Camel框架: Apache Camel是一个开源的集成框架,它允许开发者采用企业集成模式(Enterprise Integration Patterns,EIP)来实现不同的系统、应用程序和语言之间的无缝集成。Camel基于路由和转换机制,提供了各种组件以支持不同类型的传输和协议,包括HTTP、JMS、TCP/IP等。 2. WildFly应用服务器: WildFly(以前称为JBoss AS)是一款开源的Java应用服务器,由Red Hat开发。它支持最新的Java EE(企业版Java)规范,是Java企业应用开发中的关键组件之一。WildFly提供了一个全面的Java EE平台,用于部署和管理企业级应用程序。 3. Java DSL(领域特定语言): Java DSL是一种专门针对特定领域设计的语言,它是用Java编写的小型语言,可以在Camel中用来定义路由规则。DSL可以提供更简单、更直观的语法来表达复杂的集成逻辑,它使开发者能够以一种更接近业务逻辑的方式来编写集成代码。 4. REST服务: REST(Representational State Transfer)是一种软件架构风格,用于网络上客户端和服务器之间的通信。在RESTful架构中,网络上的每个资源都被唯一标识,并且可以使用标准的HTTP方法(如GET、POST、PUT、DELETE等)进行操作。RESTful服务因其轻量级、易于理解和使用的特性,已经成为Web服务设计的主流风格。 5. Swagger: Swagger是一个开源的框架,它提供了一种标准的方式来设计、构建、记录和使用RESTful Web服务。Swagger允许开发者描述API的结构,这样就可以自动生成文档、客户端库和服务器存根。通过Swagger,可以清晰地了解API提供的功能和如何使用这些API,从而提高API的可用性和开发效率。 结合以上知识点,CamelEE7RestSwagger这个资源演示了如何在WildFly应用服务器上使用Apache Camel创建RESTful服务,并通过Swagger来记录和展示API信息。整个过程涉及以下几个技术步骤: - 首先,需要在WildFly上设置和配置Camel环境,确保Camel能够运行并且可以作为路由引擎来使用。 - 其次,通过Java DSL编写Camel路由,定义如何处理来自客户端的HTTP请求,并根据请求的不同执行相应的业务逻辑。 - 接下来,使用Swagger来记录和描述创建的REST API。这包括定义API的路径、支持的操作、请求参数和响应格式等。 - 最后,通过Swagger提供的工具生成API文档和客户端代码,以及服务器端的存根代码,从而使得开发者可以更加便捷地理解和使用这些RESTful服务。 这个资源的实践演示对于想要学习如何在Java EE平台上使用Camel集成框架,并且希望提供和记录REST服务的开发者来说是非常有价值的。通过这种方式,开发者可以更加快速和简单地创建和管理Web服务,同时也增强了API的可访问性和可维护性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【声子晶体模拟全能指南】:20年经验技术大佬带你从入门到精通

![【声子晶体模拟全能指南】:20年经验技术大佬带你从入门到精通](https://docs.lammps.org/_images/lammps-gui-main.png) # 摘要 声子晶体作为一种具有周期性结构的材料,在声学隐身、微波和红外领域具有广泛的应用潜力。本文从基础理论出发,深入探讨了声子晶体的概念、物理模型和声子带结构的理论解析,同时介绍了声子晶体的数值模拟方法,包括有限元方法(FEM)、离散元方法(DEM)和分子动力学(MD)。本文还提供了一套完整的声子晶体模拟实践指南,涵盖了模拟前的准备工作、详细的模拟步骤以及结果验证和案例分析。此外,文章探讨了声子晶体模拟的高级技巧和拓展
recommend-type

2024-07-27怎么用python转换成农历日期

在Python中,可以使用`lunarcalendar`库来将公历日期转换为农历日期。首先,你需要安装这个库,可以通过pip命令进行安装: ```bash pip install lunarcalendar ``` 安装完成后,你可以使用以下代码将公历日期转换为农历日期: ```python from lunarcalendar import Converter, Solar, Lunar, DateNotExist # 创建一个公历日期对象 solar_date = Solar(2024, 7, 27) # 将公历日期转换为农历日期 try: lunar_date = Co
recommend-type

FDFS客户端Python库1.2.6版本发布

资源摘要信息:"FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括文件存储、文件同步、文件访问等,适用于大规模文件存储和高并发访问场景。FastDFS为互联网应用量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,保证系统的高可用性和扩展性。 FastDFS 架构包含两个主要的角色:Tracker Server 和 Storage Server。Tracker Server 作用是负载均衡和调度,它接受客户端的请求,为客户端提供文件访问的路径。Storage Server 作用是文件存储,一个 Storage Server 中可以有多个存储路径,文件可以存储在不同的路径上。FastDFS 通过 Tracker Server 和 Storage Server 的配合,可以完成文件上传、下载、删除等操作。 Python 客户端库 fdfs-client-py 是为了解决 FastDFS 文件系统在 Python 环境下的使用。fdfs-client-py 使用了 Thrift 协议,提供了文件上传、下载、删除、查询等接口,使得开发者可以更容易地利用 FastDFS 文件系统进行开发。fdfs-client-py 通常作为 Python 应用程序的一个依赖包进行安装。 针对提供的压缩包文件名 fdfs-client-py-master,这很可能是一个开源项目库的名称。根据文件名和标签“fdfs”,我们可以推测该压缩包包含的是 FastDFS 的 Python 客户端库的源代码文件。这些文件可以用于构建、修改以及扩展 fdfs-client-py 功能以满足特定需求。 由于“标题”和“描述”均与“fdfs-client-py-master1.2.6.zip”有关,没有提供其它具体的信息,因此无法从标题和描述中提取更多的知识点。而压缩包文件名称列表中只有一个文件“fdfs-client-py-master”,这表明我们目前讨论的资源摘要信息是基于对 FastDFS 的 Python 客户端库的一般性了解,而非基于具体文件内容的分析。 根据标签“fdfs”,我们可以深入探讨 FastDFS 相关的概念和技术细节,例如: - FastDFS 的分布式架构设计 - 文件上传下载机制 - 文件同步机制 - 元数据管理 - Tracker Server 的工作原理 - Storage Server 的工作原理 - 容错和数据恢复机制 - 系统的扩展性和弹性伸缩 在实际使用中,开发者可以通过 fdfs-client-py 库来与 FastDFS 文件系统进行交互,利用其提供的 API 接口实现文件的存储、管理等功能,从而开发出高效、可靠的文件处理应用。开发者可以根据项目的实际需求,选择合适的 FastDFS 版本,并根据官方文档进行安装、配置及优化,确保系统稳定运行。 总的来说,fdfs-client-py 是 FastDFS 文件系统与 Python 应用之间的一座桥梁,它使得开发者能够更加方便地将 FastDFS 集成到基于 Python 开发的应用中,发挥出 FastDFS 在文件管理方面的优势。"