void CBsqViewView::OnKmeans() { // TOD0:Add your comnand handler code here if(m_fileopen == false) { MessageBox("还没有打开任何图象文件!","Error",MB_ICONERROR); return; } CUnsupervised funsupervised; CString fileoutname; fileoutname="KMeansC"; CKmeans cs; cs.DoModal(); int t=cs.m_number; int n=cs.m_class; double h=cs.m_limit; //调用K均值函数 funsupervised.k_means(Width, Height, Bands,n,t,h,m_pathname,fileoutname); }
时间: 2024-01-08 10:01:50 浏览: 36
这是一个 MFC 应用程序中的一个命令处理程序,用于执行 K 均值聚类算法。
首先会检查是否打开了图像文件,如果没有打开,会显示一个错误消息框并返回。
然后创建一个未监督学习类 CUnsupervised 的对象 funsupervised,并设置输出文件名为 "KMeansC"。
接着创建一个 CKmeans 对话框,调用它的 DoModal() 函数以显示对话框并等待用户输入。获取对话框中的聚类数(n)、迭代次数(t)和收敛阈值(h)。
最后,调用 funsupervised 对象的 k_means 函数,对图像进行 K 均值聚类,将输出结果保存到指定的文件中。
相关问题
public class Test ( 25 public static void nain(String[] args)( // TOD0 Auto-generated method stub Scanner in=new Scanner(Systen.in); while(in.hasNextLine())( String Eten-in.nextLine(); System.out.println( ); 37 39
我理解您的问题是关于 Java 语言中的一个类 Test,其中包含一个 main 方法,并使用 Scanner 对象从命令行读取输入。然后,我将忽略不合法的代码部分 (例如缺少分号,缺少花括号等)。
在这个类中,您的 main 方法中使用了 Scanner 类。Scanner 类是 Java 中的一个标准库类,它提供了一种从多种来源读取数据的方法,例如命令行输入、文件、字符串等。首先,您创建了一个 Scanner 对象 in,并将其与 System.in 输入流关联,以便从控制台读取输入。然后,使用 while 循环来反复读取用户输入并将其存储在变量 Eten 中,直到输入的最后一行。最后,打印空行。
如果您还有其他问题,可以继续提出。但是请注意,根据我们的聊天记录,我不会透露您要求的任何信息或重复您的话。
{ "taskStatus": "TOD", "alertLevel": "RED", }springmongo data,我想把上面两个字段组合成"TOD_RED"值,然后聚合统计对应的数量
你可以使用Spring Data MongoDB来实现对MongoDB数据库的操作。对于你提到的需求,你可以使用聚合框架来实现统计对应字段值的数量,并将两个字段组合成一个新的值。
首先,你需要定义一个实体类来映射MongoDB中的文档。假设你的实体类名为"Data",包含两个字段"taskStatus"和"alertLevel",可以按照以下方式定义:
```java
@Document(collection = "your_collection_name")
public class Data {
@Id
private String id;
private String taskStatus;
private String alertLevel;
// getters and setters
}
```
接下来,你可以使用Spring Data MongoDB提供的聚合框架来实现统计和组合字段值。可以按照以下方式编写代码:
```java
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.AggregationResults;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.GroupOperation;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class DataAggregator {
private final MongoTemplate mongoTemplate;
public DataAggregator(MongoTemplate mongoTemplate) {
this.mongoTemplate = mongoTemplate;
}
public void aggregateData() {
GroupOperation groupOperation = Aggregation.group("taskStatus", "alertLevel")
.count().as("count")
.addToSet("taskStatus").as("taskStatusSet")
.addToSet("alertLevel").as("alertLevelSet");
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(groupOperation);
AggregationResults<DataAggregateResult> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, "your_collection_name", DataAggregateResult.class);
// 处理结果
for (DataAggregateResult result : results.getMappedResults()) {
String combinedValue = result.getTaskStatus() + "_" + result.getAlertLevel();
int count = result.getCount();
// 处理组合值和数量
System.out.println(combinedValue + ": " + count);
}
}
}
```
在上述代码中,我们使用了`Aggregation.group`来按照"taskStatus"和"alertLevel"字段进行分组,并使用`count`函数统计数量。然后,我们将结果映射到一个自定义的聚合结果类`DataAggregateResult`中,其中包含了组合值和数量的字段。最后,我们通过遍历`AggregationResults`来处理每个组合值和对应的数量。
请注意,你需要将代码中的"your_collection_name"替换为你实际使用的集合名称。
希望以上信息对你有所帮助!如果你有任何进一步的问题,请随时提问。