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写篇联邦学习分布式综述
写篇联邦学习分布式综述
时间: 2023-11-23 17:06:36
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好的,我可以提供关于联邦学习分布式综述的信息。联邦学习是一种新的机器学习范式,旨在在不共享原始数据的情况下训练机器学习模型。在分布式环境中实现联邦学习可以提高性能和可扩展性,并有可能在保护用户隐私的同时增强数据安全性。分布式联邦学习最近成为了一个受欢迎的研究方向,它涵盖了各种不同的技术和算法,如深度学习、强化学习、优化算法等。关于联邦学习分布式综述的更多信息,您可以阅读相关的学术论文和文章。
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