ffmpeg 摄像头

时间: 2023-09-14 14:03:22 浏览: 32
您好!要使用 FFmpeg 捕获摄像头的视频流,您可以使用以下命令: ``` ffmpeg -f v4l2 -i /dev/video0 output.mp4 ``` 这个命令将会从 `/dev/video0` 设备中捕获视频,并将其保存为 `output.mp4` 文件。您可以根据需要更改输出文件名和路径。 请确保在运行命令之前已经安装了 FFmpeg,并且正确地设置了摄像头设备路径。
相关问题

ffmpeg 摄像头 vlc

你想知道如何使用FFmpeg将摄像头视频流传输到VLC播放器吗? 首先,你需要安装FFmpeg和VLC播放器。 然后,你可以使用以下命令将摄像头的视频流传输到VLC: ```bash ffmpeg -f v4l2 -i /dev/video0 -preset ultrafast -tune zerolatency -vcodec libx264 -pix_fmt yuv420p -f mpegts udp://localhost:1234 ``` 这个命令中的`/dev/video0`是摄像头设备的路径,根据你的摄像头可能会有所不同。 接下来,你可以在VLC中打开网络流媒体,输入`udp://localhost:1234`作为URL,并点击播放按钮。这样就可以在VLC中观看摄像头的视频流了。 希望对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。

ffmpeg摄像头解码

FFmpeg是一个开源的多媒体处理库,它提供了一系列的工具和库函数,可以用来处理音频和视频数据。在摄像头解码方面,FFmpeg可以用于截取网络摄像头的H264码流,并将其解码播放。 要实现摄像头解码,可以使用FFmpeg提供的函数,如avformat_open_input和avformat_find_stream_info来读取视频流的信息和参数。然后,可以通过提取AVCodecParameters来获取视频流的编码参数,从而进行解码操作。 除此之外,还可以结合QT和FFmpeg来实现摄像头解码。通过使用QT FFmpeg库,可以轻松设置rtsp地址,实时显示多摄像头,并且可以通过多线程的方式进行解码操作。这种方法具有简单易懂和可拓展性强的优点,在Ubuntu上可以直接运行整个工程。不过,在Windows上需要做一些额外的配置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [FFmpeg获取网络摄像头数据解码](https://blog.csdn.net/qq_41051855/article/details/79729259)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [Qt5.12 使用FFmpeg实时解码播放H264/H265摄像头记录(直传数据法)](https://blog.csdn.net/SBKnight/article/details/120830763)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [QT+ffmpeg+多摄像头+实时(Ubuntu直接可用)(Windows需要替换ffmpeg编解码库)](https://download.csdn.net/download/wilbur520/13066363)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

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您好!对于在Qt中使用FFmpeg捕获摄像头的问题,您可以参考以下步骤: 1. 首先,确保您已经正确地安装了FFmpeg库。您可以从FFmpeg官方网站下载适合您操作系统的版本,并按照它们的安装说明进行安装。 2. 在Qt项目中,您需要使用Qt的多媒体模块来处理视频流。在.pro文件中添加以下行以导入多媒体模块: QT += multimedia 3. 创建一个Qt界面或窗口用于显示视频流。 4. 在需要捕获摄像头的地方,您可以使用QCamera类来实现。首先,您需要创建一个QCamera对象并设置所需的参数,例如摄像头设备索引、分辨率等。然后,将该QCamera对象与QCameraViewfinder(用于在界面上显示视频流)或QCameraImageCapture(用于捕获静态图像)相关联。 下面是一个简单的示例代码: c++ #include <QCamera> #include <QCameraViewfinder> #include <QVBoxLayout> #include <QWidget> int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, argv); QWidget window; QVBoxLayout layout(&window); QCamera camera; QCameraViewfinder viewfinder; camera.setViewfinder(&viewfinder); camera.start(); layout.addWidget(&viewfinder); window.setLayout(&layout); window.show(); return a.exec(); } 这是一个基本示例,它将在一个窗口中显示来自摄像头的视频流。 请注意,此示例仅涵盖了基本的摄像头捕获操作。如果您需要更复杂的操作,如视频录制、截图、视频流编码等,您可能需要进一步研究和了解FFmpeg和Qt多媒体模块的相关文档。 希望这能帮到您!如果您有任何其他问题,请随时提问。
要在Ubuntu上使用ffmpeg推流摄像头视频,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,安装yasm和ffmpeg。您可以使用以下命令来安装它们: wget http://www.tortall.net/projects/yasm/releases/yasm-1.3.0.tar.gz tar zxvf yasm-1.3.0.tar.gz cd yasm-1.3.0/ ./configure make && sudo make install wget https://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-3.4.6.tar.gz tar zxvf ffmpeg-3.4.6.tar.gz cd ffmpeg-3.4.6/ ./configure --prefix=/usr/local --enable-shared --enable-static make && sudo make install 这将下载并安装yasm和ffmpeg。 2. 修改ld.so.conf和etc/profile文件,以便系统能够找到ffmpeg库。您可以使用以下命令进行编辑: sudo vi /etc/ld.so.conf 在文件中添加以下行: /usr/local/ffmpeg 保存并关闭文件。 3. 验证ffmpeg是否成功安装。您可以使用以下命令检查ffmpeg和ffserver的版本: ffmpeg -version ffserver -version 如果成功安装,将显示ffmpeg和ffserver的版本信息。 4. 运行ffserver以启动流媒体服务器。您可以使用以下命令运行ffserver: ffserver -f ffserver.conf 这将使用名为ffserver.conf的配置文件启动ffserver。 5. 推流摄像头视频。您可以使用以下命令将摄像头视频推流到指定的URL: ffmpeg -i /dev/video0 http://X.X.X.X:port/feed1.ffm 其中,/dev/video0是摄像头设备的路径,X.X.X.X是服务器的IP地址,port是端口号。 6. 拉流视频。您可以在VLC或浏览器中使用以下URL来拉取视频流: http://X.X.X.X:port/test.webm 其中,X.X.X.X是服务器的IP地址,port是端口号。 请注意,您需要根据您的实际情况修改命令中的IP地址、端口号和设备路径。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [FFmpeg在ubuntu18.04平台安装和推流demo](https://blog.csdn.net/m0_37400316/article/details/107207271)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
在Ubuntu上使用FFmpeg实现摄像头推流到服务器的步骤如下: 1. 首先,确保你已经按照\[1\]中提供的链接编译安装了支持h264的FFmpeg源码。 2. 确认你的摄像头可以在Ubuntu上正常工作,并且已经安装了相应的驱动程序。 3. 使用FFmpeg命令行工具来采集摄像头视频并编码为RTMP流。你可以使用以下命令: ffmpeg -f v4l2 -i /dev/video0 -c:v libx264 -preset ultrafast -tune zerolatency -f flv rtmp://your_server_url 这个命令中,/dev/video0是你的摄像头设备路径,libx264是视频编码器,ultrafast是编码速度的预设值,zerolatency是为了实现低延迟,rtmp://your_server_url是你的服务器地址。 你可以根据需要调整命令中的参数,比如视频分辨率、帧率等。 4. 运行上述命令后,FFmpeg会开始采集摄像头视频并将其编码为RTMP流,然后将流推送到指定的服务器地址。 请注意,以上步骤假设你已经具备了使用FFmpeg API保存或录制文件的基本知识,并且已经安装了相应的依赖库。如果你对FFmpeg API不熟悉,可以参考\[3\]中提供的博文,了解如何使用FFmpeg API实现推流功能。 #### 引用[.reference_title] - *1* [ffmpeg调用USB摄像头并推RTMP流](https://blog.csdn.net/pk296256948/article/details/106493349)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [ffmpeg推流摄像头数据至公网服务器](https://blog.csdn.net/Solititude/article/details/128446139)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
以下是基于 Ubuntu 系统的使用 FFmpeg 进行摄像头采集并保存位图的代码: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <fcntl.h> #include <errno.h> #include <sys/ioctl.h> #include <sys/mman.h> #include #define DEVICE "/dev/video0" #define IMAGE_WIDTH 640 #define IMAGE_HEIGHT 480 int main(int argc, char **argv) { int fd = 0; struct v4l2_capability cap; struct v4l2_format fmt; struct v4l2_requestbuffers req; struct v4l2_buffer buf; void *buffer_start = NULL; FILE *fp = NULL; char filename[32] = {0}; int n_buffers = 0; int ret = 0; // 打开视频设备 fd = open(DEVICE, O_RDWR); if (-1 == fd) { perror("open"); return errno; } // 查询设备能力 ret = ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap); if (-1 == ret) { perror("ioctl(VIDIOC_QUERYCAP)"); return errno; } // 设置视频格式 memset(&fmt, 0, sizeof(fmt)); fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = IMAGE_WIDTH; fmt.fmt.pix.height = IMAGE_HEIGHT; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUYV; fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; ret = ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt); if (-1 == ret) { perror("ioctl(VIDIOC_S_FMT)"); return errno; } // 请求分配内存 memset(&req, 0, sizeof(req)); req.count = 4; req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; ret = ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req); if (-1 == ret) { perror("ioctl(VIDIOC_REQBUFS)"); return errno; } // 映射缓冲区 buffer_start = mmap(NULL, req.count * fmt.fmt.pix.sizeimage, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, 0); if (MAP_FAILED == buffer_start) { perror("mmap"); return errno; } // 缓存入队 for (n_buffers = 0; n_buffers < req.count; ++n_buffers) { memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = n_buffers; ret = ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf); if (-1 == ret) { perror("ioctl(VIDIOC_QBUF)"); return errno; } } // 开始采集 enum v4l2_buf_type type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; ret = ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &type); if (-1 == ret) { perror("ioctl(VIDIOC_STREAMON)"); return errno; } // 采集图像 for (int i = 0; i < 10; ++i) { memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; ret = ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf); if (-1 == ret) { perror("ioctl(VIDIOC_DQBUF)"); return errno; } // 保存位图 sprintf(filename, "image%d.bmp", i); fp = fopen(filename, "wb"); fwrite(buffer_start, fmt.fmt.pix.sizeimage, 1, fp); fclose(fp); // 重新入队 ret = ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf); if (-1 == ret) { perror("ioctl(VIDIOC_QBUF)"); return errno; } } // 停止采集 ret = ioctl(fd, VIDIOC_STREAMOFF, &type); if (-1 == ret) { perror("ioctl(VIDIOC_STREAMOFF)"); return errno; } // 取消映射 munmap(buffer_start, req.count * fmt.fmt.pix.sizeimage); // 关闭设备 close(fd); return 0; } 注意:在运行该代码之前,需要先安装 FFmpeg 和视频设备的驱动。
这里提供一个简单的示例代码,使用FFmpeg推送摄像头采集到的视频流: c++ #include <iostream> #include <thread> #include <chrono> #include <opencv2/opencv.hpp> #include #include using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char* argv[]) { // 打开摄像头 VideoCapture cap(0); if (!cap.isOpened()) { cerr << "Failed to open camera!" << endl; return -1; } // 初始化FFmpeg av_register_all(); avformat_network_init(); // 创建输出上下文 AVFormatContext* outctx = nullptr; if (avformat_alloc_output_context2(&outctx, nullptr, "flv", "rtmp://localhost/live/test") < 0) { cerr << "Failed to create output context!" << endl; return -1; } // 添加视频流 AVCodecID codec_id = AV_CODEC_ID_H264; AVCodec* codec = avcodec_find_encoder(codec_id); if (!codec) { cerr << "Failed to find encoder!" << endl; return -1; } AVStream* outstream = avformat_new_stream(outctx, codec); if (!outstream) { cerr << "Failed to create stream!" << endl; return -1; } outstream->codecpar->codec_id = codec_id; outstream->codecpar->codec_type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO; outstream->codecpar->width = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH); outstream->codecpar->height = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT); outstream->codecpar->format = AV_PIX_FMT_YUV420P; // 打开编码器 if (avcodec_open2(outstream->codec, codec, nullptr) < 0) { cerr << "Failed to open encoder!" << endl; return -1; } // 打开输出流 if (!(outctx->oformat->flags & AVFMT_NOFILE)) { if (avio_open(&outctx->pb, outctx->url, AVIO_FLAG_WRITE) < 0) { cerr << "Failed to open output stream!" << endl; return -1; } } // 写文件头 if (avformat_write_header(outctx, nullptr) < 0) { cerr << "Failed to write header!" << endl; return -1; } // 初始化图像转换器 SwsContext* swsctx = sws_getContext(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH), cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT), AV_PIX_FMT_BGR24, outstream->codecpar->width, outstream->codecpar->height, outstream->codecpar->format, SWS_BICUBIC, nullptr, nullptr, nullptr); if (!swsctx) { cerr << "Failed to create image converter!" << endl; return -1; } // 循环读取视频帧并推送 Mat frame; AVFrame* avframe = av_frame_alloc(); avframe->format = outstream->codecpar->format; avframe->width = outstream->codecpar->width; avframe->height = outstream->codecpar->height; av_frame_get_buffer(avframe, 32); while (true) { cap >> frame; if (frame.empty()) break; // 转换图像格式 uint8_t* data[AV_NUM_DATA_POINTERS] = { 0 }; data[0] = frame.data; int linesize[AV_NUM_DATA_POINTERS] = { 0 }; linesize[0] = frame.step; sws_scale(swsctx, data, linesize, 0, frame.rows, avframe->data, avframe->linesize); // 编码并发送视频帧 AVPacket pkt = { 0 }; av_init_packet(&pkt); int ret = avcodec_send_frame(outstream->codec, avframe); if (ret < 0) { cerr << "Failed to send frame!" << endl; break; } while (ret >= 0) { ret = avcodec_receive_packet(outstream->codec, &pkt); if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) break; else if (ret < 0) { cerr << "Error while encoding frame!" << endl; break; } // 发送数据包 av_packet_rescale_ts(&pkt, outstream->codec->time_base, outstream->time_base); pkt.stream_index = outstream->index; ret = av_interleaved_write_frame(outctx, &pkt); if (ret < 0) cerr << "Failed to write packet!" << endl; av_packet_unref(&pkt); } // 等待一段时间 this_thread::sleep_for(chrono::milliseconds(30)); } // 写文件尾 av_write_trailer(outctx); // 释放资源 avcodec_close(outstream->codec); avcodec_free_context(&outstream->codec); avformat_free_context(outctx); av_frame_free(&avframe); sws_freeContext(swsctx); return 0; } 请注意修改代码中的推流地址和编码器参数,以适应你的需求。
ffmpeg采集摄像头的mjpeg格式的方法如下: 首先,你需要确保你已经安装了ffmpeg,并将其添加到系统的环境变量中。你可以从https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases下载适用于Win10的64位static版本的ffmpeg,并解压到一个目录中。然后将该目录(例如ffmpeg-n5.0-latest-win64-gpl-5.0\bin)添加到系统的PATH环境变量中。\[3\] 接下来,你可以使用dshow作为ffmpeg的输入设备来采集摄像头的数据。在命令行中,使用以下命令来列出可用的摄像头设备: ffmpeg -list_devices true -f dshow -i dummy 然后,你可以使用以下命令来采集摄像头的mjpeg数据: ffmpeg -f dshow -i video="摄像头名称" -c:v mjpeg output.avi 其中,"摄像头名称"是你要采集的摄像头设备的名称。你可以在上一步中列出的设备列表中找到它。output.avi是你要保存的输出文件名。 通过这样的方式,你可以使用ffmpeg采集摄像头的mjpeg格式数据。\[2\] #### 引用[.reference_title] - *1* [【FFMPEG】以mjpeg(MJPG)格式解码采集摄像头](https://blog.csdn.net/qq_41866437/article/details/89279574)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [ffmpeg win10 ffmpeg 采集数据](https://blog.csdn.net/longji/article/details/124187706)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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