spark = SparkSession.builder.appName('read_text').enableHiveSupport().getOrCreate()这句什么意思，这些方法什么意思

这句代码是创建一个SparkSession对象，其中：

- `SparkSession.builder`：使用`SparkSession`的建造者模式创建对象，可以通过该对象设置`SparkSession`的各种参数。
- `appName('read_text')`：设置Spark应用程序的名称为`read_text`，该名称将出现在Spark集群管理器的应用程序列表中。
- `enableHiveSupport()`：启用Hive支持，允许使用Spark来访问Hive表。
- `getOrCreate()`：创建一个新的`SparkSession`对象或获取已有的`SparkSession`对象。

在这个脚本中，我们使用`SparkSession`对象来读取文本文件和Hive表数据，并使用`spark.stop()`方法停止`SparkSession`。

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import os import sys import logging from extra.extra import extra_func from extra.extra_2 import extra_func_2 from pyspark.sql import SparkSession logging.basicConfig(level=logging.INFO) logger = logging.getLogger(__name__) if __name__ == '__main__': if (len(sys.argv) < 3): logging.error('Usage: pyspark_demo <schema> <table>') sys.exit(1) logging.info('Program name: {}', sys.argv[0]) # Noted: If need to access hive table, need to set .enableHiveSupport() option. spark = SparkSession.builder.appName('read_text').enableHiveSupport().getOrCreate() lines = spark.read.text(os.getenv('SPARK_YARN_STAGING_DIR') + '/data.txt') lines.show() sql = 'select * from {}.{} limit 1'.format(sys.argv[1], sys.argv[2]) table_data = spark.sql(sql) table_data.show() if (len(sys.argv) > 3): logging.info('The third program argument is {}', sys.argv[3]) extra_func() extra_func_2() spark.stop()什么意思

这是一个使用pyspark读取文本文件和Hive表数据的Python脚本。在运行脚本时需要传入两个参数，分别为schema和table，用于指定要查询的Hive表的schema和表名。如果需要传入第三个参数，该参数将被记录在日志中。脚本还使用了extra.extra和extra.extra_2中的函数，并且在读取完数据后停止了SparkSession。

SparkSession.builder().appName("read mysql write hive").enableHiveSupport().getOrCreate()是什么意思

### 回答1：
这是一个关于使用Spark读取MySQL并将数据写入Hive的代码片段。具体来说，这个代码段创建了一个SparkSession对象，指定了应用程序的名称为"read mysql write hive"，启用了对Hive的支持，并最终获取或创建SparkSession对象。

Spark是一个开源的分布式计算框架，可用于大规模数据处理任务，支持多种编程语言和数据源。在这个代码段中，Spark被用于读取MySQL数据库中的数据并将其写入Hive表中，以便更轻松地进行数据分析和查询。

如果您对这个代码段中的任何内容有疑问，可以在评论中进一步提问。

### 回答2：
SparkSession.builder().appName("read mysql write hive").enableHiveSupport().getOrCreate() 是 Spark 中创建一个用于操作数据的会话对象的语句。

该语句首先通过 SparkSession 的 builder() 方法创建一个 SparkSession.Builder 对象，然后使用 appName() 方法设置应用程序的名称为 "read mysql write hive"。接下来，通过 enableHiveSupport() 方法启用对 Hive 的支持，以便可以在 Spark 中进行 Hive 表的操作。最后，通过 getOrCreate() 方法获取或创建一个 SparkSession 对象。

SparkSession 是 Spark 2.0+ 引入的新概念，它是 Spark 用于和底层数据存储系统交互的入口，可以方便地操作和处理各种类型的数据，包括从文件系统或数据库中读取数据，并将处理后的结果写回到文件系统或其他数据存储系统。

在这个语句中，通过设置应用程序的名称，我们可以在 Spark 的日志和监控信息中更好地识别和区分不同的应用程序。启用对 Hive 的支持后，可以直接使用 Hive 的 SQL 语句查询和操作 Hive 表。最后，使用 getOrCreate() 方法获取或创建一个 SparkSession 对象，如果之前已经存在一个 SparkSession 对象，则直接返回，否则创建一个新的对象。

总而言之，这个语句的意思是创建一个支持 Hive 操作的 SparkSession 对象，以便在 Spark 中读取和写入数据到 Hive 表。

### 回答3：
SparkSession.builder().appName("read mysql write hive").enableHiveSupport().getOrCreate()是SparkSession的一个建造者模式的表达式，用于创建一个SparkSession对象。SparkSession是Spark 2.x版本引入的新概念，用于替代之前版本的SparkContext对象，它是Spark应用程序与Spark集群的连接。

该表达式通过builder()方法首先创建了一个SparkSession.Builder对象，然后通过appName()方法设置应用程序的名称为"read mysql write hive"，表示当前应用程序的名称为"read mysql write hive"。

接着，通过enableHiveSupport()方法启用Hive支持。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构，它提供了数据查询和分析的功能，并且支持使用SQL语言进行数据操作。enableHiveSupport()方法在SparkSession中启用了对Hive的支持，可以直接在SparkSession中执行Hive的SQL查询。

最后，通过getOrCreate()方法获取或创建一个SparkSession对象。如果当前应用程序中已经存在一个SparkSession对象，则直接返回该对象；如果不存在，则创建一个新的SparkSession对象并返回。创建SparkSession对象是Spark应用程序的入口点，通过它可以进行数据的读取、转换和写入等操作。