import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.relplot(x='size_bytes', y='ipadSc_urls', kind='line', data=app, height=5, aspect=3) plt.xticks( rotation=45, horizontalalignment='right', fontweight='light', fontsize='x-large' )

这段代码使用了Matplotlib和Seaborn库来绘制一个线图。线图的横坐标是'app'数据集中的'size_bytes'列，纵坐标是'ipadSc_urls'列。使用'sns.relplot()'函数绘制线图，通过设置'x'和'y'参数指定横纵坐标的数据列，'kind'参数设置为'line'表示绘制线图。通过设置'height'和'aspect'参数调整图像的高度和宽高比。

接下来，使用'plt.xticks()'函数设置横坐标刻度的旋转角度、水平对齐方式、字体权重和大小。这段代码通过设置横坐标刻度的旋转角度为45度，水平对齐方式为右对齐，字体权重为轻，字体大小为'x-large'。

相关问题

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn import tree

以下是使用import语句导入pandas、numpy、matplotlib.pyplot、seaborn和sklearn.tree的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn import tree

- pandas是一个数据处理库，用于读取、处理和分析数据。
- numpy是一个数学库，用于处理数组和矩阵等数学运算。
- matplotlib.pyplot是一个绘图库，用于绘制各种类型的图表。
- seaborn是一个基于matplotlib的数据可视化库，提供了更高级别的界面和更多的图表类型。
- sklearn.tree是scikit-learn库中的一个模块，用于实现决策树算法。

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns

这是一段Python代码，它导入了四个库：pandas、numpy、matplotlib.pyplot和seaborn。这些库都是用于数据分析和可视化的常用库。其中，pandas用于数据处理和分析，numpy用于科学计算，matplotlib.pyplot用于绘制图表，seaborn用于数据可视化。如果你想使用这些库，需要先安装它们。你可以使用pip命令来安装它们，例如：

pip install pandas numpy matplotlib seaborn

安装完成后，你就可以在Python代码中使用它们了。