postgresql里为什么order by 中的字段要在group by中

时间: 2023-11-12 19:20:27 浏览: 18
在 PostgreSQL 中,当使用 GROUP BY 子句时,必须将 SELECT 子句中未聚合的列放在 GROUP BY 子句中,否则会出现错误。这是因为 GROUP BY 子句会将结果集中的行分成若干组,并对每个组执行聚合操作,因此必须确保 SELECT 子句中未聚合的列在每个组中具有相同的值。如果未将这些列放入 GROUP BY 子句中,则无法确定每个组中的这些列的值,也无法执行聚合操作。因此,在 ORDER BY 子句中使用的列也必须出现在 GROUP BY 子句中,以确保这些列在分组中的值是确定的。
相关问题

postgresql group by某字段必须出现在group by子句中

是的,当使用 PostgreSQL 的 GROUP BY 子句进行分组时,所有未被聚合的字段必须在 GROUP BY 子句中显式地列出。这是为了确保查询的准确性,因为 GROUP BY 子句用于指定分组的基础。 例如,假设有一个表格名为 "orders",包含字段 "order_id"、"customer_id" 和 "order_date"。如果你想按照 "customer_id" 进行分组,并计算每个客户的订单数目,你的查询可能是这样的: SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS order_count FROM orders GROUP BY customer_id; 在这个查询中,"customer_id" 是分组的依据,同时也是 SELECT 子句中未被聚合的字段。它必须在 GROUP BY 子句中进行显式列出,以确保查询的正确性。

postgresql的聚合函数配合group by后面跟着两个字段什么意思?

在 PostgreSQL 中,当聚合函数与 GROUP BY 子句一起使用时,可以在 GROUP BY 子句后面指定多个字段。这意味着将按照这些字段的组合进行分组。 例如,假设你有一个名为 `orders` 的表,包含以下字段:`order_id`、`customer_id`、`product_id` 和 `quantity`。如果你想按照 `customer_id` 和 `product_id` 对订单进行分组,并计算每个组的订单总数量,可以使用以下查询: ```sql SELECT customer_id, product_id, SUM(quantity) FROM orders GROUP BY customer_id, product_id; ``` 上述查询将按照 `customer_id` 和 `product_id` 的组合进行分组,并计算每个组的订单总数量。通过指定多个字段,你可以获得更细粒度的聚合结果。 请注意,在 GROUP BY 子句中列出的字段必须在 SELECT 子句中进行选择或使用聚合函数进行计算。

相关推荐

帮我修复一下这个bugJDBC Connection [org.postgresql.jdbc.PgConnection@49f1bf43] will not be managed by Spring ==> Preparing: select z.,y.PDTCLASS_CLASS FROM ( SELECT * FROM (SELECT r.PDT_PLANEX_PDTID,r.PDT_PLANEX_TYPE ,r.SUM_NUM,e.SUM_NUM2,e.COUNT_NUM FROM (SELECT SUM(t.PDT_PLANEX_NUM) as SUM_NUM,t.PDT_PLANEX_PDTID,t.PDT_PLANEX_TYPE FROM c_pdt_plan_ex t WHERE t.PDT_PLANEX_DELETED = 0 and t.DATA_FROM = ? and to_timestamp(?, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS') >= t.PDT_PLANEX_BEGIN and t.PDT_PLANEX_END >= to_timestamp(?, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS') GROUP BY t.PDT_PLANEX_PDTID,t.PDT_PLANEX_TYPE )r LEFT JOIN (SELECT SUM(o.WEISHT_NET_WGHT) SUM_NUM2,COUNT(1) COUNT_NUM,o.PDTINF_PDT,o.PDTINF_CLASS,o.PDT_PLANEX_PDTID,o.PDT_PLANEX_TYPE FROM(SELECT * FROM(SELECT * FROM (SELECT q., p.* FROM ( SELECT t.PDT_PLANEX_ID, t.PDT_PLANEX_NUM, t.PDT_PLANEX_PDTID, t.PDT_PLANEX_TYPE, t.PDT_PLANEX_BEGIN, t.PDT_PLANEX_END, t.PDT_PLANEX_COID FROM c_pdt_plan_ex t WHERE t.PDT_PLANEX_DELETED = 0 and t.DATA_FROM = ? and to_timestamp(?, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS') >= t.PDT_PLANEX_BEGIN and t.PDT_PLANEX_END >= to_timestamp(?, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS') GROUP BY t.PDT_PLANEX_PDTID, t.PDT_PLANEX_COID, t.PDT_PLANEX_TYPE, t.PDT_PLANEX_BEGIN, t.PDT_PLANEX_END, t.PDT_PLANEX_COID ) q LEFT JOIN (SELECT PDTINF_PDT, PDTINF_ID , PDTINF_CLASS FROM c_products_info WHERE PDTINF_DELETED=0 and DATA_FROM = ? )p on q.PDT_PLANEX_PDTID=p.PDTINF_ID)k LEFT JOIN (select g.CPY_CO,g.CPY_ID from c_companys g where CPY_DELETED=0 and DATA_FROM = ? ) c ON k.PDT_PLANEX_COID=c.CPY_ID)k inner JOIN (select j.WEISHT_NET_WGHT,j.WEISHT_PRODUCT,j.WEISHT_CO,j.WEISHT_EMPTY_TM,j.WEISHT_FULL_TM from c_weight_sheets j where WEISHT_DELETED = 0 and DATA_FROM = ? )r ON k.PDTINF_PDT=r.WEISHT_PRODUCT and k.CPY_CO=r.WEISHT_CO AND k.PDT_PLANEX_BEGIN <= r.WEISHT_FULL_TM AND k.PDT_PLANEX_END >= r.WEISHT_FULL_TM ORDER BY k.PDTINF_PDT )o GROUP BY o.PDT_PLANEX_PDTID)e ON e.PDT_PLANEX_PDTID=r.PDT_PLANEX_PDTID AND e.PDT_PLANEX_TYPE=r.PDT_PLANEX_TYPE)w left join (SELECT PDTINF_PDT, PDTINF_ID , PDTINF_CLASS FROM c_products_info WHERE PDTINF_DELETED=0 and DATA_FROM = ? )p on w.PDT_PLANEX_PDTID=p.PDTINF_ID) z left join (select PDTCLASS_CLASS,PDTCLASS_ID from c_pdt_class where PDTCLASS_DELETED=0) y on z.PDTINF_CLASS=y.PDTCLASS_ID ==> Parameters: e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String), 2023-10-08 23:59:59(String), 2020-10-08 23:59:59(String), e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String), 2023-10-08 23:59:59(String), 2020-10-08 23:59:59(String), e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String), e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String), e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String), e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String) Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@57f98196] [2023-06-01 21:16:02] [ERROR] -- Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [/szIntranetweb] threw exception [Request processing failed; nested exception is org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException: ### Error querying database. Cause: org.postgresql.util.PSQLException: 错误: 字段 "t.pdt_planex_id" 必须出现在 GROUP BY 子句中或者在聚合函数中使用

最新推荐

recommend-type

杭州电子科技大学数据结构(题目).pdf

杭州电子科技大学,期末考试资料,计算机专业期末考试试卷,试卷及答案,数据结构。
recommend-type

重庆大学 2010-2011(一)模拟电子技术A卷答案.pdf

重庆大学期末考试试卷,重大期末考试试题,试题及答案
recommend-type

如何创意年会组织形式?.docx

年会班会资料,节目策划,游戏策划,策划案,策划方案,活动方案,筹办,公司年会,开场白,主持人,策划主题,主持词,小游戏。
recommend-type

基于Django框架的博客系统.zip

基于Django框架的博客系统.zip
recommend-type

【基于Springboot+Vue的Java毕业设计】校园服务平台项目实战(源码+录像演示+说明).rar

【基于Springboot+Vue的Java毕业设计】校园服务平台项目实战(源码+录像演示+说明).rar 【项目技术】 开发语言:Java 框架:Spingboot+vue 架构:B/S 数据库:mysql 【演示视频-编号:321】 https://pan.quark.cn/s/8dea014f4d36 【实现功能】 系统可以提供信息显示和相应服务,其管理员增删改查接单员和接单员资料,审核接单员预订订单,查看订单评价和评分,通过留言功能回复用户提问。
recommend-type

RTL8188FU-Linux-v5.7.4.2-36687.20200602.tar(20765).gz

REALTEK 8188FTV 8188eus 8188etv linux驱动程序稳定版本, 支持AP,STA 以及AP+STA 共存模式。 稳定支持linux4.0以上内核。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向

![:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向](https://img-blog.csdnimg.cn/7e3d12895feb4651b9748135c91e0f1a.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5rKJ6YaJ77yM5LqO6aOO5Lit,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. YOLO目标检测算法简介 YOLO(You Only Look Once)是一种
recommend-type

def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal

好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。