PostgreSQL检索出很多天的数据,现在在这些数据按其中col1,col2,col3字段分组后每组中每隔一小时取5笔数据
时间: 2023-12-09 13:02:29 浏览: 38
您可以使用以下SQL语句来实现您的需求:
```sql
SELECT col1, col2, col3, timestamp, value
FROM (
SELECT *, row_number() OVER (PARTITION BY col1, col2, col3, date_trunc('hour', timestamp) ORDER BY timestamp) AS rn
FROM your_table
WHERE timestamp >= now() - interval 'X days'
) AS subquery
WHERE rn <= 5 AND EXTRACT(MINUTE FROM timestamp) = 0
ORDER BY col1, col2, col3, timestamp
```
其中,您需要将X替换为您想要检索的天数。该查询首先使用子查询来按照group by的字段和小时分组,并为每个组中的记录添加一个行号。然后,外部查询选择每个组中的前5条记录,并且时间戳的分钟部分必须为0,以确保只选择每小时的前5条记录。最后,结果按照group by的字段和时间戳排序。
相关问题
PostgreSQL检索出很多天的数据,现在在这些数据中每隔一小时取5笔数据
您可以使用 PostgreSQL 的窗口函数来实现每隔一小时取五笔数据的功能。下面是一个例子:
```
SELECT *
FROM (
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY date_trunc('hour', timestamp_column) ORDER BY timestamp_column) AS row_num
FROM my_table
WHERE timestamp_column >= NOW() - INTERVAL '30 days'
) subquery
WHERE row_num <= 5;
```
这个查询将从 my_table 表中检索出最近 30 天的数据,并按照时间戳列(假设为 timestamp_column)进行分组。然后,使用 ROW_NUMBER() 窗口函数对每个小时内的数据进行排序,并将排序结果存储在名为 row_num 的列中。最后,使用子查询从 row_num 小于等于 5 的行中选择所有列并返回结果。
请注意,这个查询中使用了 date_trunc('hour', timestamp_column) 函数来将时间戳列截断为小时,以便对每个小时内的数据进行分组。您可以根据需要更改这个函数的参数来实现不同的精度。
PostgreSQL将检索结果器别名,再从其中按小时每小时取5笔数据
您可以使用以下SQL查询来为检索结果器设置别名,并按小时获取每小时的最新5条记录:
```
SELECT *
FROM (
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY date_trunc('hour', date_column) ORDER BY date_column DESC) AS row_num
FROM (
SELECT column1, column2, ..., columnN, date_column
FROM your_table
WHERE condition
) subquery_alias
) subquery_alias_2
WHERE row_num <= 5;
```
这个查询将首先从您的表中选择您需要的列,并使用子查询将检索结果器别名为“subquery_alias”。然后,它将按小时截断时间戳,并按时间戳降序对每个小时内的记录进行排序,然后使用ROW_NUMBER函数为每个小时内的记录分配行号。最后,它将选择行号小于或等于5的记录。您需要将“your_table”替换为您的表名,并将“column1, column2, ..., columnN”替换为您需要选择的列名,并替换“condition”为您的条件。如果您想要获取最近24小时内的记录,则需要将查询中的“INTERVAL '1 day'”替换为“INTERVAL '24 hours'”。