在pandas上绘制门店数排名前10的城市分布图；

好的，我可以为您提供代码实现。首先，您需要安装以下库：

- pandas
- matplotlib

然后，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入库

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取数据

假设您的数据文件名为 `data.csv`，包含两列数据：`city`和`store_count`，分别表示城市名称和门店数量。

data = pd.read_csv('data.csv')

3. 按门店数量排序并筛选前10个城市

top_cities = data.sort_values('store_count', ascending=False).head(10)['city']

4. 筛选门店数量排名前10的城市数据

top_cities_data = data[data['city'].isin(top_cities)]

5. 绘制散点图

plt.scatter(top_cities_data['city'], top_cities_data['store_count'])
plt.title('Top 10 Cities by Store Count')
plt.xlabel('City')
plt.ylabel('Store Count')
plt.show()

这样，您就可以得到一个门店数排名前10的城市分布图了。