可以给我一份用机器学习线性回归来去噪的python代码吗

当然可以！以下是一份简单的线性回归去噪的Python代码，供参考：

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 生成有噪声的数据
x = np.arange(1, 101)
y = 2 * x + 5 + np.random.normal(0, 5, 100)

# 对数据进行线性回归拟合
model = LinearRegression()
x = x.reshape(-1, 1)
model.fit(x, y)

# 预测并输出拟合结果
x_test = np.arange(1, 101)
x_test = x_test.reshape(-1, 1)
y_pred = model.predict(x_test)
print(y_pred)

这份代码假设输入的数据是包含有噪声的一百个数据点，使用机器学习中的线性回归方法来拟合这些数据，并输出拟合后的结果。其中使用了Scikit-Learn库中的`LinearRegression`类。

希望能对你有所帮助！