ERROR: Command errored out with exit status 1: command: 'd:\python38\python.exe' 'd:\python38\lib\site-packages\pip\_vendor\pep517\_in_process.py' build_wheel 'C:\Users\23836\AppData\Local\Temp\tmpv_xr4raw' cwd: C:\Users\23836\AppData\Local\Temp\pip-install-n6pi6nl1\opencv-contrib-python
时间: 2023-07-07 19:45:18 浏览: 174
看起来你在使用 pip 安装 opencv-contrib-python 时出现了错误,可能是由于缺失依赖项或者版本不兼容导致的。建议你先升级 pip,然后尝试重新安装 opencv-contrib-python,可以使用以下命令:
```
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install opencv-contrib-python
```
如果上述方法仍然无法解决问题,可以尝试在安装时加上 --no-cache-dir 参数:
```
python -m pip install opencv-contrib-python --no-cache-dir
```
如果问题仍然存在,建议你参考官方文档或者在相关社区寻求帮助。
相关问题
Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... error ERROR: Command errored out with exit status 1: command: /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python /Users/prm/Library/Python/2.7/lib/python/site-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py get_requires_for_build_wheel /tmp/tmpNyXrAB
这个错误可能是由于缺少依赖项或权限问题导致的。以下是一些可能的解决方案:
1. 确保您的 pip 版本是最新的,可以使用以下命令升级 pip:
```
python -m pip install --upgrade pip
```
2. 确保您的 Python 版本是最新的,可以到官网下载最新版的 Python。
3. 确保您已安装必要的依赖项,可以使用以下命令安装:
```
pip install setuptools==49.6.0
pip install pefile==2019.4.18
```
4. 如果您使用的是 Mac 或 Linux 操作系统,可以尝试使用以下命令运行安装:
```
sudo pip install pyinstaller
```
5. 确保您具有足够的权限来安装和构建软件包。如果您正在使用虚拟环境,请确保在虚拟环境中运行命令。
如果这些解决方案都无法解决您的问题,请提供更多的错误信息,以便我们更好地帮助您解决问题。
ERROR: Command errored out with exit status 1: /Users/kangjiechen/Desktop/coding/smpl/venv/bin/python /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py get_requires_for_build_wheel /var/folders/4m/y5lvbvrs3ggg53z8q9bgpl5h0000gn/T/tmpLgjXJZ Check the logs for full command output. 请问这个错误如何解决?
这个错误通常是由于缺少一些依赖库或者环境配置不正确导致的。以下是一些可能的解决方法:
1. 确保你的 Python 版本符合要求。有些库可能需要较新的 Python 版本才能正常安装和运行。你可以尝试升级你的 Python 版本,或者查看该库的文档以确定所需的最低 Python 版本。
2. 检查你的环境变量和路径设置是否正确。确保你的 Python 可执行文件所在的路径已经添加到了环境变量中。
3. 确保你的系统已经安装了所需的依赖库。有些库可能需要安装其他的系统依赖才能正常编译和安装。你可以查看该库的文档或者错误日志中的提示,尝试手动安装所需的依赖库。
4. 如果你使用的是虚拟环境,请确保你已经激活了虚拟环境,并且在虚拟环境中执行了安装操作。
如果以上方法都没有解决问题,建议你提供更详细的错误信息和相关环境信息,这样我才能更准确地帮助你解决这个问题。