基于机器学习的安卓恶意代码检测

基于机器学习的安卓恶意代码检测是一种使用机器学习算法来检测安卓设备上的恶意代码的方法。

这种方法通常是通过对大量已知的恶意代码和良性代码进行训练，然后使用训练好的模型来预测新的代码是否为恶意代码。

机器学习模型可以使用各种不同的算法，例如决策树、随机森林、支持向量机等。这些算法都是通过对大量数据进行训练，然后在新的数据上进行预测来提高准确性的。

使用基于机器学习的安卓恶意代码检测方法可以更准确地识别恶意代码，并且随着数据量的增加，模型的准确度也会提高。